徐本柱

徐本柱

姓名:徐本柱

性別:男

出生年月:1972-12

籍貫:安徽壽縣

最高學歷:博士

職稱:副教授

畢業院校:合肥工業大學

基本介紹

  • 中文名:徐本柱
  • 國籍:中國
  • 出生地:安徽壽縣
  • 出生日期:1972-12
  • 職業:副教授
  • 畢業院校:合肥工業大學
  • 主要成就:2008年獲省優秀教學成果一等獎
  • 代表作品:基於力導向算法的線束連線圖自動布局研究
基本資料,研究方向,教學工作,獲獎情況,主要論著,主持參加科研項目,部分發表論文,

基本資料

所屬科室:計算機套用研究所
個人履歷:
1994年學士畢業於安徽理工大學,碩士、博士畢業於合肥工業大學計算機套用專業。從事程式設計藝術與方法、數據結構等課程的教學,同時從事校ICPC國際大學生競賽指導工作,獲得區域賽金、銀獎及銅獎20多項,並帶隊參加2007世界總決賽。主持或參加包括國家/省自然基金、市科技局及企業委託在內的近20項科研項目,發表學術論文20餘篇,2008年獲省優秀教學成果一等獎。

研究方向

計算機輔助技術;
建模技術與軟體工程。

教學工作

從事過《程式設計方法與藝術》、《數據結構》、《程式設計語言》等課程的教學,校ICPC教練。
教學和學生競賽工作:
1 2006年取得ICPC世界總決賽資格,成功參賽並取得名次,入選當年年校十大新聞;大學生參加ICPC區域賽獲金獎2項,Java挑戰賽第一名,銀、銅獎15項;省大學生程式設計競賽,獲一等獎1項(第一名),二、三等獎3項;
2 指導研究生參加全國研究生數學建模競賽,獲二等獎1項,三等獎4項;
3 參加《數據結構》、《程式設計基礎》精品課程建設,獲國家級精品課程。

獲獎情況

1 “信息類專業大學生實踐創新能力培養體系及基地建設”項目獲省級教學成果一等獎,個人排第5名;
2 “基於信號量機制的生產調度及其可視化”通過省級鑑定。

主要論著

主持參加科研項目

1 新發汽車線束工藝開發系統軟體開發,企業委託,2010.8—2012.5,主持
2 基於信號量機制的生產調度及其可視化,市科技局,2008.1—2010.12,技術負責人
3 汽車線束工藝設計軟體,企業委託,2005.10—2006.10,技術負責人
國家自然基金:面向樣例創新的動畫角色重構研究(項目編號61070124),2011.1 -2013.12,參加
4 科學計算中面向建模的多態機理研究,國家自然基金,2007.1—2009.12,參加
5 協同模板的設計機理與關鍵技術研究,國家自然基金,2003.1—2005.12,參加
6 三河古鎮的數位化重建和真實感漫遊,市科技局,2007.1—2007.12,參加
7 角色融合生成技術,企業委託,2009.4—2010.2,參加

部分發表論文

1 劉曉平,徐本柱,彭軍等。 工件工序可並行的作業車間調度模型與求解。 計算機輔助設計與圖形學學報, 2012,24(1):120-127 (第二作者,導師第一)
2 徐本柱,劉曉平。 基於力導向算法的線束連線圖自動布局研究。工程圖學學報,2010,31(6):171-177
3徐本柱,劉曉平。 柔性線束工藝設計建模研究。工程圖學學報, 2010,31(5): 47-52
4徐本柱,朱吉滿,劉曉平。 汽車線束導通檢測自動建模研究。 儀器儀表學報增刊,2010, 31(8):141-146
5 徐本柱,王浩,胡學鋼。 ACM/ICPC的教學與實踐。 合肥工業大學學報(社會科學版),2008,22(6):133-137
6徐本柱,王川,鄧鋆。 基於Ajax的ACM/ICPC Online Judge系統的開發。 合肥工業大學學報(社會科學版)專輯,2007,21(Sup):102-105
7 Benzhu Xu, Xuegang Hu, Hao Wang。 A general rough set model based on tolerance。 The 8th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, Xiamen, 2004:770-774。 EI
8 BenZhu Xu, Pei Li Zhou。 An Agile Simulation Model Based On TDD。 International Conference on Information Technology and Management, Hong Kong, 2007: 426-430
9 Hao Wang, Benzhu Xu, Bin Mu。 Decision rule generalization algorithms on tolerance rough set model。 Proceedings of 2004 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 2004: 1228-1232。 EI

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