影像組學是一種用於提取影像中大量、可完美復現的信息的輔助診斷技術，這些信息主要包括人類肉眼難以識別和量化的複雜樣式。影像組學在核醫學和醫學成像領域被廣泛地討論。
影像組學
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- 影像組學
影像組學是一種用於提取影像中大量、可完美復現的信息的輔助診斷技術，1這些信息主要包括人類肉眼難以識別和量化的複雜樣式。影像組學在核醫學和醫學成像領域被廣泛地討論。...
- 基於PET/CT的功能影像組學引導食管癌個體化放療的研究
《基於PET/CT的功能影像組學引導食管癌個體化放療的研究》是依託上海交通大學，由余雯擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 GTV內的腫瘤控制是食管癌放療療效提高的關鍵，提高劑量強度可能有幫助。如何篩選需要加量的患者及如何確定加量區域，將是個體化放療面臨的主要問題。我們的前期研究證實了18FDG PET/...
- 組學
組學(Omics)主要包括基因組學（Genomics），蛋白質組學（Proteomics），代謝組學（Metabolomics），轉錄組學（transcriptomics），脂類組學（lipidomics）， 免疫組學（Immunomics），糖組學（glycomics ）， RNA組學（RNomics）學，影像組學（Radiomics），超聲組學（Ultrasomics）等。 Omics是組學的英文稱謂，它的詞根'-...
- 面向乳腺癌診療的影像特徵與基因表達的關聯研究
本項目從乳腺癌影像學特徵提取、基因表達數據分析及特徵提取、影像特徵與基因表達特徵關聯研究模型的構建、基於影像基因組學分析的診療模型的構建方面均有相關研究進展。本項目可以為乳腺癌的診療提供有潛力的影像組學分析方法，為臨床診療提供有價值的診療工具。期望後續的研究工作能建立更大規模的影像與分子診斷數據集、...
- 基於多元神經影像特徵的精神分裂症亞型解析
申請人在前期研究中已發現利用患者白質的影像特徵和數據驅動的分析方法可以揭示患者群體中存在的亞組結構。本項目將在既往工作的基礎上以大樣本首發未治療的精神分裂症患者作為研究對象，借鑑影像組學的研究方法分別建立灰質和白質影像特徵提取流程，並利用正則回歸技術建立臨床症狀與影像特徵之間的關係模型以篩選疾病相關特徵...
- 範例影像引導的保紋理特徵低劑量CT成像新方法研究
《範例影像引導的保紋理特徵低劑量CT成像新方法研究》是依託中國人民解放軍第四軍醫大學，由張元科擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 低劑量CT(LDCT)技術在降低X射線對患者輻射傷害的同時伴有成像質量嚴重退化問題。利用常規劑量CT影像(範例影像)中的高質量影像學特徵作為先驗，可有效提升LDCT成像質量。隨著影像組學分析...
- 新型冠狀病毒肺炎影像檢查與診斷實踐
第六章 新冠肺炎人工智慧與影像組學分析 第一節 人工智慧在新冠肺炎的套用 第二節 CT影像組學在新冠肺炎診斷中的套用 參考文獻 第七章 醫聯體在新冠肺炎影像診斷中的作用 參考文獻 第八章 肺炎影像學徵象 參考文獻 第九章 成人新冠肺炎影像學表現 第一節 早期影像學表現 第二節 進展期影像學表現 第三節...
- ...神經及精神疾病影像診斷與治療專家、功能與分子成像新技術專家...
2020年11月19日，王梅雲在河南大學基礎醫學院分享“醫學影像人工智慧的套用”主題報告。並圍繞“影像組學研究進展”“深度學習研究進展”展開了學術報告，為與會師生介紹了人工智慧技術在臨床醫學中的套用。面對醫學影像任務複雜多樣、數據非標孤立、疾病長尾突發等問題，講述了影像組學（Radiomics）的臨床套用，並介紹了...
- 腹部腫瘤影像診斷學·下冊
明影像學診斷思路，內容涵蓋每一個腫瘤疾病的病理基礎，臨床表現、影像學主要徵象及其病理學表現的相互關係，鑑別診斷要點，同時簡明敘述近期新影像學進展的要點;並敘述能量CT成像、磁共振功能與分子影像學和影像組學在腹部腫瘤診斷與鑑別診斷方面的套用價值和研究進展，讓讀者在獲取腹部腫瘤影像診斷要點的同時，能夠獲取...
- 現代影像診斷基礎
第四章 人工智慧在放射影像診斷中的套用基礎 043 第一節 人工智慧及其常用算法 043 第二節 影像組學：為人工智慧挖掘數據 048 第三節 人工智慧在影像檢查中的套用 050 第四節 人工智慧在影像診斷中的套用 052 第二部分 現代超聲影像診斷基礎 061 第五章 超聲成像原理及臨床套用基礎 062 第一節...
- 生物醫學成像與影像大數據山西省重點實驗室
研究目標包括：建立近紅外漫射光血流動力學成像平台，實現血流、血氧和氧代謝的活體實時測量和成像；建立納米分子影像平台，完成體現腫瘤特異性的納米螢光探針設計和製備；建立醫學影像大數據與疾病診療平台，使用深度學習和影像組學等方法對CT、磁共振、近紅外光和病理圖像進行大數據分析和疾病診斷。科研成果 生物醫學成像與...
- 中國醫學影像人工智慧發展報告(2021—2022)
第二章 醫學影像人工智慧大數據/10 第一節 醫學影像人工智慧發展對數據的要求 /10 第二節 數據的質量與標準 /12 第三節 數據的規範化標註和加工 /14 第四節 醫學影像資料庫的構建 /22 第五節 醫學影像資料庫建設的現狀與挑戰 /27 第六節 國內外常見醫學影像相關資料庫介紹 /29 第三章 影像組學及...
- 山東第一醫科大學放射學院
學院設有醫學影像學、檢查技術學、影像組學和人工智慧等10個教研室、實驗室，並建有國內唯一一座醫學影像博物館。學院建設有多個科研機構，包括山東省醫學成像與定量分析工程實驗室、醫學工程技術研究中心、磁共振成像與質量控制設備協同創新中心、腦疾病磁共振成像技術協同創新中心、生物醫學工程研究所、放射技術研究所。目...
- 黃沛鈺
國家重點研發計畫，題目：基於影像組學的腦出血微創治療規範化體系建立及套用評價（編號：2018YFC1312600）。2018.09-2020.12，項目經費1037萬元，項目骨幹成員。發表論文 1. Luo, X., Hong, H., Li, K., Zeng, Q., Wang, S., Li, Z., ... Huang, P. (co-corresponding author), Zhang M., &...
- 焦蘊
1、神經影像：利用多模影像、圖像分析統計以及機器學習等技術，研究神經精神疾病、代謝性腦病、腦損傷等神經相關疾病的發生、發展以及轉歸的影像學標記物。2、醫學影像大數據：建立醫學影像數據的標準化處理流程，構建心腦血管以及腫瘤等疾病的影像大數據平台。3、影像組學及人工智慧：融合臨床指標、影像數據以及遺傳學等...
- 方軍傑
2019年2月 - 至今 兼寧波大學醫學院碩士生導師；浙江省消化系統腫瘤診治及研究重點實驗室——消化系統腫瘤分子影像方向 組長 研究方向 骨肌影像診斷新技術研究，骨質內分泌及代謝疾病研究，影像組學及人工智慧大數據技術。學術成果 承擔的主要科研項目 主持完成的主要科研項目 代表性學術論文 學術兼職 浙江省醫學會放射分...
- 深圳市智影醫療科技有限公司
深圳市智影醫療科技有限公司於2014年11月26日成立。法定代表人周浩。公司致力於通過套用人工智慧、多模態醫學成像技術、圖像處理技術、計算機視覺技術、影像組學、雲計算和醫學影像大數據而研製出新一代人工智慧影像診斷產品。2018年，智影醫療榮獲國家高新技術企業和深圳市高新技術企業認定。產品服務 基於放射學影像的智慧型...
- 林予松
4. 2018年1月-2021年12月，項目負責人，國家自然科學基金面上項目：基於影像組學的腦膠質瘤線上分級預測方法研究 5. 2017年1月-2018年12月，項目負責人，河南省高等學校重點科研項目：河南省教育行業網路與信息安全監測及評價體系研究 6. 2017年9月—2019年8月，項目負責人，河南省教育廳研究生教改項目：智慧醫療...
- 北京航空航天大學大數據精準醫療高精尖創新中心
針對海量數據下的腦腫瘤、心血管等重大疾病進行精準影像組學研究，開發高效的影像學機器學習平台，有能力在大規模臨床登記中產生的百萬級影像中進行服務於精準醫學的組學研究能力。針對組學特徵譜的心血管重大疾病分子分型研究，採用新一代創新的實驗技術,以規模化的臨床樣本為基礎，以基因組學信息和大數據為基石，整合...
- 乳腺與生殖系統放射診斷學
目前精準治療和影像組學代表了醫療前沿的研究熱點，《乳腺與生殖系統放射診斷學（供放射診斷與治療學、專業臨床型研究生及專科醫師用）》增加了醫學影像學在腫瘤精準醫療中套用的闡述，便於讀者了解目前影像學的研究新動態。圖書目錄 第一章 總論 第一節 X線檢查 一、乳腺X線攝影 二、乳腺導管造影 三、腹部平片檢查 ...
- 劉士遠(海軍軍醫大學附屬長征醫院放射診斷科主任)
套用多種影像定量方法預測純磨玻璃結節侵襲性；敏感性為93.%，特異性達92%，大大提升了磨玻璃結節臨床處理的精準度。聚焦臨床需求，構建了多種基於結節影像特徵的精準預測模型，包括良惡性判斷（敏感度93.4%，準確度86.6%）、I期NSCLC淋巴結轉移預測模型（預測效能 AUC=0.825）和基於影像組學的EGFR突變預測模型（...
- 脊柱脊髓比較圖譜
王廷華，教授、博士生導師，昆明醫科大學神經科學研究所所長、實驗動物學部主任，研究領域涉及臨床腦脊髓損傷，腦血管病，老年痴呆，精神疾病，肺損傷，腫瘤（肺癌，結直腸癌，胃癌，膠質瘤），網路藥理學， 中醫藥，幹細胞套用，生物信息學，影像組學等多學科交叉。胡偵明，重慶醫科大學附屬第一醫院副院長，主任醫師、...
- 匯醫慧影
·NovaCloud ®智慧型影像雲平台上線 2016 ·A輪：藍馳創投 ·Dr.Turing®人工智慧輔助篩查系統上線 2017 ·B輪：鼎暉投資領投 ·RadCloud ®智慧型影像組學雲平台 2018 ·C輪：Intel、Capital、SPC投資 ·Aortist ®主動脈人工智慧精準診療系統上線 ·Dr.Turing®乳腺鉬靶智慧型篩查系統上線 2019 ·Dr.Turing...
- 乳腺疾病DBT和CEM診斷解析
第13章 乳腺影像學技術進展及人工智慧的套用 506 第一節 乳腺影像學技術進展 506 第二節 人工智慧技術在乳腺影像學中的套用 511 第三節 乳腺腫塊影像學分割技術現狀及進展 515 第四節 影像組學在乳腺癌分子分型中的套用現狀及研究進展 518 英中文名詞對照（按英文字母順序） 527 中英文名詞對照（按拼音字母順序...
- 增強鈣化點可視化的乳腺X線成像方法研究
在圖像評價方面，我們從最近興起的影像組學角度開展研究，從影像數據中提取高維圖像特徵，利用機器學習的方法預測基因突變以及預後情況。在該方向上對圖像信息的利用，可以更好的指導我們在圖像評價時選取合適的指標。此外，本項目跟隨近兩年相關研究領域的發展趨勢，進行了拓展研究，獲得了初步的結果主要包括：側向康普頓散射...
- 肺臟比較圖譜
王廷華，教授、博士生導師，昆明醫科大學神經科學研究所所長、實驗動物學部主任，研究領域涉及臨床腦脊髓損傷，腦血管病，老年痴呆，精神疾病，肺損傷，腫瘤（肺癌，結直腸癌，胃癌，膠質瘤），網路藥理學， 中醫藥，幹細胞套用，生物信息學，影像組學等多學科交叉。張雲輝，雲南省第一人民醫院呼吸與危重症醫學科主任，...
