張德富,男,博士,教授,碩士生導師。
簡介
研究方向
- 計算智慧型:主要利用Heuristic 和Metaheuristic方法(例如Tabu search、Simulated annealing、Genetic algorithm、Ant algorithms)為具有套用價值的NP難問題(例如Cutting and packing、Vehicle Routing、Timetabling、Job shop scheduling、Satisfiability等)設計快速求解算法,並開發出相應的套用軟體
- 數據挖掘:主要利用Neural network、Genetic programming、Support vector machine、Decision tree等soft computing方法對金融、生物信息、Web等領域的數據進行挖掘,並開發出相應的套用軟體
- 大數據挖掘算法:將學術界和工業界廣泛使用的數據挖掘算法並行化,使其能夠運行在hadoop平台上,通過利用MapReduce框架的強大分散式計算能力實現大數據的分析和挖掘
- 大規模最佳化算法:將學術界和工業界廣泛使用的超啟發式算法(Metaheuristic方法)並行化,使其能夠運行在hadoop平台上,通過利用MapReduce框架的強大分散式計算能力求解現實生活中大規模最佳化問題
- 研究針對具體套用場景設計出線上最佳化算法,以提供決策支持