建木智慧型圖片合成算法-1是廈門建木智慧型科技有限公司旗下的深度合成服務算法。該算法依託於WeJumper(小程式)，主要套用於圖片生成場景，根據用戶輸入的文本、圖片，通過分析用戶輸入的相關指令，生成符合用戶需求的圖片。
2024年6月，國家網際網路信息辦公室發布第六批境內深度合成服務算法備案清單，建木智慧型圖片合成算法-1在列。
基本介紹
- 中文名：建木智慧型圖片合成算法-1
- 角 色：服務提供者
- 開發主體：廈門建木智慧型科技有限公司
- 備案號：350206526313401240035
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
建木智慧型圖片合成算法-1 是一種基於Stable Diffusion的深度學習技術。Stable Diffusion 算法基於擴散方程，通過逐步將圖像像素的顏色值進行隨機變化來生成輸出圖像。每一個像素的顏色值在每個時間步長內根據其周圍像素的顏色值進行隨機變化。這個過程可以被視為一種“擴散”過程，即圖像信息在空間中傳播和分布的過程。通過控制擴散過程的速度和方向，算法可以模擬出各種複雜的圖像特徵和紋理。算法通過分析用戶輸入的相關指令，結合用戶歷史對話數據，合成符合該指令要求的圖片，從而提升用戶的生產力或者套用的趣味性。
運行機制
算法的運行機制可以概括為以下幾點:1.編碼器-解碼器：包含編碼器和解碼器兩個模組。編碼器提取模型和圖像的特徵，解碼器基於編碼器輸出進行圖像生成。2.隱空間表示:將圖像和風格參數映射到一個語義隱空間，使得圖像在這個空間有接近於風格參數的表示。3.採樣:先輸入隨機噪聲，增加結果的隨機性和多樣性，進行多輪小步疊代採樣，每次採樣都使結果更逼近制定風格。4.CLIP 指導:使用 CLIP 模型判斷生成結果是否符合需求，指導採樣向正確方向進行。5.漸進生成:通過多輪採樣逐步提升生成質量，實現從低質量到高質量的漸進過程。6.後處理:對生成結果進行後處理，如超解析度等進一步提升質量。
套用場景
套用於建木智慧型公司名下的WeJumper 套用，該套用目前已經具備圖生圖能力（算法已備案通過），將來會將圖片生成的能力進行拓展，為用戶提供更強大的通過自然語言生成圖片的服務，幫助用戶提高生產力。
算法目的
為用戶提供廣泛、通用的合成能力，幫助用戶寫作、創作、學習，全方位提升用戶的工作效率。
