《廣義數據包絡分析方法Ⅱ》是2017年05月01日科學出版社出版的圖書，作者是馬生昀、馬占新。
基本介紹
- 中文名：廣義數據包絡分析方法Ⅱ
- 作者：馬生昀、馬占新
- ISBN：9787030515681
- 頁數：201
- 定價：88.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017-05
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要是在《數據包絡分析第二卷·廣義數據包絡分析方法》的基礎上，對廣義數據包絡分析方法體系給出進一步拓展和完善，包括給出基於面向輸出的廣義DEA模型體系，面向輸入及輸出的廣義DEA模型的性質探討，以及廣義DEA模型體系的延伸。第1章對傳統與廣義DEA方法的相關問題的進展進行了簡要介紹。第2章從面向輸入和面向輸出兩個角度給出了基於C2R，BC2，ST和FG模型的基本廣義DEA方法。第3章給出了基於C2W模型的廣義DEA方法。第4章給出了基於C2WY模型的廣義DEA方法。第5章給出了只有輸入（輸出）的傳統BC2模型中決策單元效率的幾何刻畫。第6章給出了廣義與傳統DEA模型中決策單元相對效率差異及其幾何刻畫。第7章給出了廣義DEA方法中決策單元相對於不同樣本前沿面移動的有效性排序方法。第8章給出了基於C2R模型的廣義鏈式網路DEA方法。第9章給出了具有階段最終產出的廣義鏈式網路DEA方法。第10章給出了聚類分析在確定廣義DEA方法樣本單元集中的套用。第11章給出了帶有隨機因素的廣義隨機DEA方法。第12章給出了具有非期望輸出的廣義DEA方法。
圖書目錄
前言
第1章DEA模型的研究進展
第2章基於樣本評價的基本廣義數據包絡分析方法
第3章基於C<sup>2</sup>W模型的廣義數據包絡分析方法
第4章基於C<sup>2</sup>WY模型的廣義數據包絡分析方法
第5章只有輸出（輸入）的傳統BC<sup>2</sup>模型中決策單元效率的幾何刻畫
第6章廣義與傳統DEA模型相對效率差異及其幾何刻畫
第7章廣義DEA方法中決策單元的有效性排序
第8章基於C<sup>2</sup>R模型的廣義鏈式網路DEA方法
第9章具有階段最終產出的廣義鏈式網路DEA方法
第10章聚類分析在確定廣義DEA方法樣本單元集中的套用
第11章廣義隨機數據包絡分析方法
第12章具有非期望輸出的廣義DEA方法
參考文獻
索引
