幾類噪聲驅動的SPDE及其套用

《幾類噪聲驅動的SPDE及其套用》是依託南開大學,由江一鳴擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:幾類噪聲驅動的SPDE及其套用
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:江一鳴
  • 依託單位:南開大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

本項目主要研究Levy過程和(雙)分式布朗運動驅動的隨機偏微分方程(SPDE),包括Cahn-Hilliard方程、Kuramoto-Sivashinsky方程以及衰減(damping)波動方程等,討論這些方程解的性質(包括支撐性質、遍歷性、爆炸性以及隨機Anderson模型解的Lyapunov指數估計,解的規則性等);進一步,用Levy隨機場驅動的SPDE弦模型或隨機場模型來描述遠期利率的期限結構,討論其在金融衍生品定價中的套用。

結題摘要

本項目主要研究分式噪聲和Levy過程驅動的隨機偏微分方程(SPDE),包括Burgers方程、Cahn-Hilliard方程、Kuramoto-Sivashinsky方程以及衰減(damping)波動方程等,討論這些方程解的性質(包括分式噪聲驅動的廣義Burgers方程的解存在唯一性,解的密度存在性及其矩估計; 小噪聲擾動的非局部KS方程,用壓縮影像原理,來驗證其弱解存在並滿足大偏差原理; 互動作用的CH方程組,在stepping-stone噪聲擾動下,研究了這類隨機方程組解的存在唯一性等)。進一步,用Levy隨機場驅動的SPDE或隨機場來刻畫金融衍生品定價。例如在指數Levy過程的假設下,採用拉普拉斯變換,我們首先在離散時間的情況下得到了清晰的未定權益的 Follmer-Schweize分解,進而給出了對沖策略的表達式。採用馬爾可夫過程調節的隨機波動率模型描述外匯變化過程,利用Esscher變化得到了風險中性測度, 進而給出了外匯期權價格的表達式。提出了帶馬氏調節的雙因子隨機波動率的跳擴散模型,對外匯期權進行定價。市場狀況由連續時間馬爾科夫鏈刻畫,匯率波動率分為長期波動和短期波動,其中長期波動為連續時間馬氏鏈,短期波動為CIR過程。我們考慮帶有雙邊跳和常數障礙分紅邊界的一般Lévy風險模型,將分紅後的風險過程的破產問題與在極大點處反射的反射Lévy過程的首達時問題聯繫起來等。

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