《年齡-時期-佇列模型：聚合數據分析方法》是2018年10月社會科學文獻出版社出版的圖書，作者是[美]羅伯特·M.奧布萊恩。
基本介紹
- 中文名：年齡-時期-佇列模型：聚合數據分析方法
- 作者：[美]羅伯特·M.奧布萊恩
- 出版社：社會科學文獻出版社
- 出版時間：2018年10月
- 頁數：194 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787520129572
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書對聚合層次數據的年齡、時期、佇列（APC）效應建模中存在的問題及策略進行了介紹。這些策略包括約束估計、年齡/時期/佇列特徵的使用、可估函式、方差分解，以及新近出現的s -約束法。書中分別從幾何與代數視角闡釋了識別問題，並探討了約束回歸；之後介紹了一些重要的分析策略，它們並不直接依賴之前用於識別APC模型的約束條件；最後展示的一個具體實證案例表明，多種方法的結合使用可以為具體的APC效應提供更有說服力的證據。
圖書目錄
前言/1
1 年齡-時期-佇列模型概述/1
1.1 引言/1
1.2 對年齡、時期和佇列的關注/2
1.3 佇列的重要性/5
1.4 本書的計畫/16
參考文獻/18
2 多分類模型和約束回歸/21
2.1 引言/21
2.2 線性編碼的年齡-時期-佇列（APC）模型/22
2.3 分類編碼的APC模型/24
2.4 廣義線性模型/29
2.5 零向量/29
2.6 模型擬合/31
2.7 解與約束條件正交/32
2.8 檢驗解之間的關係/32
2.9 約束解在旋轉前後的差異/40
2.10 忽略一個或多個年齡、時期或佇列因素的解/42
2.11 偏差：約束估計和數據生成參數/46
2.12 單一約束條件下的無偏估計/48
2.13 有額外實證支持的合理約束條件/48
2.14 結論/51
附錄 2.1 虛擬變數和效應編碼/52
附錄2.2 確定效應編碼、虛擬變數編碼變數的零向量/53
附錄2.3 作為無偏估計的約束估計/55
參考文獻/55
3 APC模型和約束估計的幾何原理/57
3.1 引言/57
3.2 一般幾何視角下的單一秩虧模型/58
3.3 多維模型的泛化/65
3.4 含線性編碼變數的APC模型/66
3.5 幾何解和代數解的等價性/73
3.6 多分類模型的幾何原理/75
3.7 離原點的距離和沿解集線的距離/76
3.8 實證案例：Frost的結核病數據/77
3.9 APC模型幾何原理重要特徵總結/80
3.10 機械約束的問題/82
3.11 討論/85
附錄3.1/85
參考文獻/86
4 可估函式法/88
4.1 引言/88
4.2 可估函式/89
4.3 在年齡-時期-佇列（APC）模型中用l′sv法建立可估函式/91
4.4 利用l′sv法推導可估函式的一些示例/93
4.5 對l′sv 法的評論/99
4.6 有經驗數據的可估函式/100
4.7 對男女肺癌死亡率差異的更多實質性檢驗/104
4.8 結論/106
附錄4.1/107
參考文獻/109
5 在年齡-時期-佇列（APC）模型中分解方差/111
5.1 引言/111
5.2 歸因方差：年齡-時期-佇列方差分析法（APC ANOVA）/112
5.3 APC混合模型/115
5.4 分層APC模型/124
5.5 使用兇殺犯罪數據的實證案例/127
5.6 結論/136
參考文獻/138
6 因素-特徵法/140
6.1 引言/140
6.2 單因素特徵/141
6.3 雙因素或多因素的特徵/145
6.4 因素和因素特徵的方差分解/146
6.5 實證案例：年齡-時期別自殺率和頻數/147
6.6 對具有兩個佇列特徵的自殺數據進行年齡-時期-佇列特徵（APCC）分析/152
6.7 對具有兩個時期特徵的自殺數據進行年齡-佇列-時期特徵（ACPC）分析/155
6.8 年齡-時期-特徵-佇列特徵模型/158
6.9 基於因素特徵和機制的方法/160
6.10 因素-特徵模型的其他特徵和分析/161
6.11 結論/162
參考文獻/163
7 總結：一個實證案例/165
7.1 引言/165
7.2 實證案例：兇殺犯罪/166
7.3 結論/183
參考文獻/185
索引/187
譯後記/193
