《帶隨機需求的先預約後服務醫療資源預先排程研究》是依託四川師範大學，由周杰擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：帶隨機需求的先預約後服務醫療資源預先排程研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周杰
- 依託單位：四川師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
病人從預約到就診歷經的間接和直接等待時間、候診期間的隨機需求（急診插隊和當天到來的非預約病人插空）是影響病人就醫體驗的重要因素。合理的預先排程策略是改善就醫體驗的有力措施。但針對具體醫療資源，預先排程理論研究與實踐操作存在差距，排程策略粗放。本項目擬從病人整個就診流程視角出發，以供小於求、先預約後服務和帶隨機需求的醫療資源為研究對象，對門診和診療設備資源預先排程工作進行微觀精細研究。將病人服務時間差異性與有峰谷現象的隨機需求相結合，刻畫預約病人的直接等待時間及延遲服務的心理感知。藉助收益管理理論給出精細劃分病人付費信息的預先排程策略，實現系統期望總效用最大；採用排隊論方法將串聯排隊系統與隨機需求相結合，探索預約病人間接等待時間、直接等待時間、失約率和系統利用率之間的關聯性。選取決策變數調控系統的性能指標。基於醫院數據進行數值計算和仿真模擬，以期獲得兼具理論完備性和實踐操作性的預先排程策略。
結題摘要
本項目從病人整個就診流程視角出發，對供小於求、先預約後服務和帶隨機需求的醫療資源的預先排程工作進行研究。具體地：（1）藉助收益管理理論，以實現醫療服務系統綜合效益最大化為目標建立動態規劃（DP）模型，描述CT室預約調度問題。綜合效益不僅包含了醫院服務病人的收入、預約請求被推遲的成本、醫療資源的加班成本和空閒成本，還包含了常規病人因急診插隊帶來的等待時間（體現了等待成本與等待時間的非線性關係）。預約時可為不用的患者分配不同的服務時間，體現不同病人服務時間不同的特點，推廣了以往理論分析所做的所有患者服務時間相同的假設。理論證明了馬爾科夫決策模型中的預約狀態都具有良好的結構性質，保證預約限制數量的存在。Matlab數值實驗顯示，和當前的預約調度策略相比，提出的預約策略顯著改善了核心性能指標—醫療服務系統綜合效益。證實了急診專用設備不能增加急診病人就診機會，反而會惡化急診患者就診的等待時間。預約時，空出中間的部分時間（slot）不預約，可以有效降低預約患者的等待時間。（2）構建符合醫療環境的串聯排隊系統，將預約病人的整個就診流程分為兩個階段：預約階段和就診階段。分析兩個階段預約病人的間接等待時間和直接等待時間，並且在第二階段描述有急診病人隨機插隊這一事實。獲得了第一階段預約病人的間接等待時間，有效到達強度與爽約率，第二階段預約病人的直接等待時間與按約到達病人因服務容量限制導致的損失率。Matlab數值實驗分析顯示，兩個患者之間的預約間隔時間與所有指標都密切相關。兩個等待時間隨預約間隔變化朝相反方向變化，但存在使得兩個等待時間加和最小的預約間隔時間。預約病人的爽約率對按約到達的預約患者的直接等待時間和損失率有顯著影響，但預約請求的有效到達強度和按約到達的預約患者的損失率與兩個佇列的容量設定無關。關注爽約管理可改善按約到達的預約患者的損失率和預約病人的直接等待時間。
