《市場行銷研究：套用導向（第5版）》是2009年出版的圖書，作者是Naresh K.Malhotra（納雷希.K.馬。
基本介紹
- 書名：市場行銷研究：套用導向（第5版）
- 作者：Naresh K.Malhotra（納雷希.K.馬
- 譯者：塗平
- ISBN：9787121075858
- 頁數：500
- 出版時間：2009-06
- 開本：16(185*260)
- 叢書名：21世紀經管權威教材譯叢
- 千 字 數：953
- 版 次：1-01
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書是一本世界上非常權威的、被140多所院校採用的教材，曾被翻譯成五種語言，自引進中國後，被北大等各校師生廣泛認可。本新版全面、系統地介紹了市場行銷研究過程的各個步驟，以及在實際套用過程中應注意的各種問題；反映了國際上市場行銷研究過程、方法及套用方面的最新趨勢；尤其是對分析市場行銷研究數據的常用統計方法進行了非常全面、系統和實用的介紹，並附有很好的套用實例和數據。
目錄
第1篇 導 論
第1章 市場行銷研究概述 2
1.1 市場行銷研究的定義 3
1.2 市場行銷研究的分類 4
1.3 市場行銷研究過程 5
1.4 市場行銷研究的性質 6
1.5 市場行銷研究和競爭性情報 8
1.6 進行市場行銷研究的決策 9
1.7 市場行銷研究行業 9
1.8 研究供應商的選擇 11
1.9 市場行銷研究的職業生涯 11
1.10 市場行銷研究在MIS和DSS中的
1.10 作用 13
1.11 百貨商店顧客調查項目 14
1.12 國際市場行銷研究 14
1.13 市場行銷研究道德 15
練習 16
活動 17
第2章 定義市場行銷研究問題與確定
第2章 研究方法 18
2.1 定義問題的重要性 19
2.2 定義問題和確定研究方法的過程 20
2.3 相關工作 21
2.4 問題的環境背景 23
2.5 管理決策問題和行銷研究問題 26
2.6 定義行銷研究問題 27
2.7 研究方法的組成 28
2.8 國際市場行銷研究 32
2.9 市場行銷研究道德 33
練習 34
活動 35
案例1 37
案例1.1 快車道中的生活：快餐連鎖爭
案例1.1 第一 37
案例1.2 耐克一馬當先，但仍舊任
案例1.2 重道遠 38
案例1.3 雷克薩斯：為豪華車增加
案例1.3 價值，使豪華物有所值 39
第2篇 研究設計的制定
第3章 研究設計 42
3.1 研究設計：定義 43
3.2 研究設計：分類 43
3.3 探索性研究 45
3.4 描述性研究 46
3.5 因果研究 51
3.6 探索性研究、描述性研究與因果
3.6 研究的關係 52
3.7 潛在的誤差源 53
3.8 項目預算與進度安排 56
3.9 行銷研究計畫書 56
3.10 國際市場行銷研究 57
3.11 市場行銷研究道德 57
練習 58
活動 59
第4章 探索性研究設計：二手數據 60
4.1 原始數據和二手數據 61
4.2 二手數據的優點和套用 61
4.3 二手數據的缺點 62
4.4 評價二手數據的標準 62
4.5 二手數據的分類 65
4.6 內部二手數據 65
4.7 公開的外部二手數據來源 66
4.8 計算機資料庫 68
4.9 二手數據的辛迪加來源 69
4.10 來自家庭的辛迪加數據 71
4.11 來源於機構的辛迪加數據 75
4.12 整合不同來源的信息：單一來
4.12 源數據 76
4.13 國際市場行銷研究 76
4.14 市場行銷研究道德 77
練習 79
活動 79
第5章 探索性研究設計：定性研究 81
5.1 原始數據：定性研究與定量研究
5.1 的對比 82
5.2 採用定性研究的理由 83
5.3 定性研究方法的分類 83
5.4 專題組座談 83
5.5 深度訪談 91
5.6 影射法 94
5.7 定性研究數據分析 98
定性數據分析軟體 98
5.8 國際市場行銷研究 99
5.9 市場行銷研究道德 100
練習 101
活動 102
第6章 描述性研究設計：調查與觀察 103
6.1 調查法 104
6.2 根據填寫方式分類的調查方法 105
6.3 調查方法的比較性評價 110
6.4 調查方法的選擇 115
6.5 觀察法 116
6.6 根據執行模式劃分的觀察方法 117
6.7 觀察法的比較性評價 119
6.8 調查法和觀察法的比較 121
6.9 民族學研究 121
6.10 國際市場行銷研究 122
6.11 市場行銷研究道德 123
練習 125
活動 125
第7章 因果研究設計：實驗法 126
7.1 因果關係的概念 127
7.2 因果關係的條件 127
7.3 定義與概念 129
7.4 符號的定義 130
7.5 實驗方法的效度 130
7.6 外生變數 131
7.7 控制外生變數 133
7.8 對實驗設計的分類 134
7.9 預實驗設計 134
7.10 真實驗設計 136
7.11 準實驗設計 137
7.12 統計設計 139
7.13 實驗室實驗與現場實驗 142
7.14 實驗設計與非實驗設計 143
7.15 實驗方法的局限性 143
7.16 套用：試銷 143
7.17 國際市場行銷研究 145
7.18 市場行銷研究道德 145
練習 147
活動 148
第8章 測量與量表：基本原理和
第8章 比較量表 149
8.1 測量和標度 150
8.2 測量的主要尺度 150
8.3 量表技術的比較 155
8.4 比較量表技術 155
8.5 國際市場行銷研究 159
8.6 市場行銷研究道德 160
8.7 SPSS視窗 160
練習 161
活動 162
第9章 測量與量表：非比較量表
第9章 技術 163
9.1 非比較量表技術 164
9.2 連續評分量表 164
9.3 分項評分量表 165
9.4 非比較分項評分量表決策 168
9.5 多項量表 171
9.6 量表的評價 172
9.7 量表技術的選擇 176
9.8 數學推導的量表 177
9.9 國際市場行銷研究 177
9.10 市場行銷研究道德 178
9.11 SPSS視窗 178
練習 179
活動 180
第10章 問卷與表格設計 182
10.1 問卷和觀察表格 183
10.2 問卷設計過程 183
10.3 確認所需信息 184
10.4 訪談方法的類型 184
10.5 單個問題的內容 186
10.6 避免無法回答情況的發生 187
10.7 避免不願回答情況的發生 189
10.8 選擇問題的結構 190
10.9 選擇問題的措辭 192
10.10 確定問題的順序 195
10.11 形式和版面設計 197
10.12 複製問卷 198
10.13 預調查 199
10.14 觀察表格 202
10.15 國際市場行銷研究 202
10.16 市場行銷研究道德 203
練習 205
活動 207
第11章 抽樣：設計與步驟 208
11.1 樣本還是普查 209
11.2 抽樣設計過程 210
11.3 抽樣方法的分類 213
11.4 非機率抽樣方法 214
11.5 機率抽樣方法 216
11.6 非機率抽樣和機率抽樣的選擇 221
11.7 非機率抽樣和機率抽樣的使用 221
11.8 網上抽樣 222
11.9 國際市場行銷研究 223
11.10 市場行銷研究道德 224
練習 225
活動 226
第12章 抽樣：確定最終與初始
第12章 樣本量 228
12.1 定義與符號 229
12.2 抽樣分布 230
12.3 確定樣本量的統計學方法 231
12.4 置信區間方法 231
12.5 多種特徵和參數 235
12.6 其他機率抽樣方法 236
12.7 調整統計學方法確定的樣本量 236
12.8 抽樣中的無回答問題 237
12.9 國際市場行銷研究 241
12.10 市場行銷研究道德 242
12.11 SPSS視窗 242
練習 243
活動 244
附錄12A 244
常態分配 244
找出與已知值相對應的機率 245
找出與已知機率相對應的值 245
案例2 247
案例2.1 氣象頻道前景美好 247
案例2.2 哪家酒店客人最多 248
案例2.3 對好時公司來說，糖果就是
案例2.3 時尚 250
案例2.4 香水是芬芳的，競爭卻是苦
案例2.4 澀的 253
第3篇 數據收集、準備、分析與報告
第13章 現場工作 258
13.1 現場工作的特性 259
13.2 現場工作/數據收集過程 259
13.3 選擇現場工作人員 259
13.4 培訓現場工作人員 260
13.5 管理現場工作人員 262
13.6 核實現場工作 262
13.7 評估現場工作人員 263
13.8 國際市場行銷研究 264
13.9 市場行銷研究道德 265
13.10 SPSS視窗 265
練習 266
活動 266
第14章 數據準備 268
14.1 數據準備過程 269
14.2 問卷檢查 270
14.3 編輯 270
14.4 編碼 271
14.5 數據轉錄 275
14.6 數據清理 275
14.7 對數據進行統計上的調整 277
14.8 選擇數據分析方法 279
14.9 統計技術的分類 280
14.10 國際市場行銷研究 281
14.11 市場行銷研究道德 281
14.12 統計軟體 282
14.13 SPSS視窗 283
練習 286
活動 287
第15章 頻數分布、列聯表和假設
第15章 檢驗 288
15.1 頻數分布 290
15.2 與頻數分布有關的統計量 291
15.3 假設檢驗介紹 294
15.4 假設檢驗的一般步驟 294
15.5 列聯表 298
15.6 與列聯表分析有關的統計量 302
15.7 列聯表的實際套用 305
15.8 關於差異的假設檢驗 306
15.9 參數檢驗 307
15.10 非參數檢驗 311
15.11 統計軟體 314
15.12 SPSS視窗 315
練習 318
活動 319
第16章 方差和協方差分析 320
16.1 統計方法之間的關係 321
16.2 單因子方差分析 321
16.3 與單因子方差分析有關的統
16.3 計量 322
16.4 進行單因子方差分析 322
16.5 演示數據 325
16.6 單因子方差分析的演示性套用 326
16.7 方差分析的假設 328
16.8 n因子方差分析 329
16.9 n因子方差分析的演示性套用 330
16.10 協方差分析 332
16.11 結果解釋 332
16.12 重複測量的ANOVA 335
16.13 非定量方差分析 335
16.14 多元方差分析 336
16.15 統計軟體 336
16.16 SPSS視窗 337
練習 339
活動 340
第17章 相關分析與回歸分析 341
17.1 積矩相關係數 342
17.2 偏相關 345
17.3 非定量相關 346
17.4 回歸分析 346
17.5 二元回歸 347
17.6 與二元回歸分析相關的統計量 347
17.7 進行二元回歸分析 347
17.8 多元回歸 354
17.9 與多元回歸有關的統計量 355
17.10 進行多元回歸分析 355
17.11 逐步回歸法 359
17.12 多重共線性 359
17.13 預測變數的相對重要性 360
17.14 交叉驗證 360
17.15 含虛擬變數的回歸分析 360
17.16 回歸中的方差和協方差分析 361
17.17 統計軟體 362
17.18 SPSS視窗 363
練習 364
活動 366
第18章 判別分析 368
18.1 基本概念 369
18.2 判別分析與回歸分析和方差
18.2 分析的關係 369
18.3 判別分析模型 370
18.4 與判別分析有關的統計量 370
18.5 進行判別分析 371
18.6 多組判別分析 376
18.7 逐步判別分析 380
18.8 Logit模型 381
18.9 統計軟體 384
18.10 SPSS視窗 384
練習 386
活動 387
第19章 因子分析 388
19.1 基本概念 389
19.2 因子分析模型 389
19.3 有關統計量 390
19.4 進行因子分析 390
19.5 公因子分析的套用 397
19.6 統計軟體 399
19.7 SPSS視窗 399
練習 401
活動 401
第20章 聚類分析 403
20.1 基本概念 404
20.2 有關統計量 404
20.3 進行聚類分析 405
20.4 非分層聚類的套用 411
20.5 兩步聚類的套用 412
20.6 對變數進行聚類 414
20.7 計算機軟體 414
20.8 SPSS視窗 415
練習 416
活動 417
第21章 多維標度與聯合分析 418
21.1 基本概念 419
21.2 有關統計量 419
21.3 進行多維標度分析 420
21.4 MDS的假設與局限性 425
21.5 偏好數據的標度 425
21.6 對應分析 425
21.7 MDS因子分析和判別分析的
21.7 關係 426
21.8 聯合分析的基本概念 426
21.9 與聯合分析有關的統計量和
21.9 術語 427
21.10 進行聯合分析 427
21.11 聯合分析的假設與局限性 433
21.12 混合聯合分析 433
21.13 統計軟體 434
21.14 SPSS視窗 435
練習 436
活動 437
第22章 報告準備與演示 438
22.1 報告和演示的重要性 439
22.2 報告準備和演示過程 439
22.3 報告準備 440
22.4 口頭演示 446
22.5 審閱研究報告 446
22.6 研究的後續工作 448
22.7 國際市場行銷研究 448
22.8 市場行銷研究道德 449
22.9 統計軟體 449
22.10 SPSS視窗 450
練習 450
活動 451
第23章 國際市場行銷研究 452
23.1 市場行銷研究邁向國際化 453
23.2 國際市場行銷研究的框架 454
23.3 調查方法 457
23.4 測量和標度 459
23.5 問卷翻譯 460
23.6 市場行銷研究道德 461
23.7 統計軟體 461
練習 462
活動 462
案例3 463
案例3.1 明星廣告值嗎 463
案例3.2 幫寶適能打贏維護市場份
案例3.2 額的戰爭嗎 465
案例3.3 戴姆勒—克萊斯勒尋求新
案例3.3 形象 467
第4篇 綜合案例
綜合案例 472
Astec：重振雄風 472
Astec編碼表 480
附錄A 統計表 482
