工程中的計算方法

工程中的計算方法

《工程中的計算方法》是機械工業出版社於2020年出版的書籍

基本介紹

  • 中文名:工程中的計算方法 
  • 作者:寧濤
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2019年12月9日
  • 定價:29.8 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787111657965
圖書簡介,圖書目錄,

圖書簡介

本書是為理工科大學本科各專業開設的“工程計算方法”或“數值分析”課程編寫的教材,主要內容包括緒論、非線性方程、線性方程組、插值、逼近、數值積分、非線性最佳化和啟發式算法。本書介紹了數值算法的基本概念、工程套用背景及套用案例,部分關鍵算法給出了C語言程式,並在每章後附有練習題。全書闡述嚴謹,脈絡分明,深入淺出,便於教學。 本書可作為理工科大學各專業研究生相關課程的教材,可供從事科學計算相關工作的工程技術人員參考。

圖書目錄

1.2圖靈機與可計算性
1.3什麼是數值計算
1.4誤差與浮點數
1.5數值穩定性
1.6教學內容與要求
練習題
第2章非線性方程
2.1代數方程求根
2.2二分法
2.3定點法
2.4牛頓法
2.5牛頓下山法
2.6弦截法
2.7哈雷法
2.8非線性方程組
2.9疊代法的套用
2.10總結
練習題
第3章線性方程組
3.1高斯消元法
3.2追趕法
3.3初等變換的套用
3.4矩陣LU分解
3.5矩陣QR分解
3.6平方根法
3.7向量的範數
3.8矩陣的範數
3.9線性方程組的性態分析
3.10雅可比法
3.11高斯賽得爾法
3.12疊代法的收斂條件
3.13疊代法的誤差估計
3.14總結
練習題
第4章插值
4.1代數插值
4.2拉格朗日插值
4.3埃爾米特插值多項式
4.4三次樣條
4.5貝塞爾曲線
4.6插值的套用
4.7總結
練習題
第5章逼近
5.1最小二乘法
5.2函式內積
5.3最佳平方逼近
5.4切比雪夫多項式
5.5總結
練習題
第6章數值積分
6.1插值型求積公式
6.2變步長積分法
6.3求積公式的誤差
6.4收斂加速
6.5高斯型求積公式
6.6蒙特卡羅方法
6.7總結
練習題
第7章非線性最佳化
7.1極值必要條件
7.2最速下降法
7.3一維搜尋
7.4拉格朗日乘子法
7.5總結
練習題
第8章啟發式算法
8.1啟發式算法簡介
8.2神經元模型
8.3遺傳算法
8.4粒子群算法
8.5模擬退火算法
8.6總結
練習題
參考文獻

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