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- 工神經網路
加之以神經元巨量互連,形成強大的自學習、自適應、自組織、自診斷、自修復能力,其網路節點間權值強度不斷反饋,動態分析,與語言、視聽人機接口的密切配合,可自動...
- 神經網路(書籍)
神經網路可以指向兩種,一個是生物神經網路,一個是人工神經網路。生物神經網路:一般指生物的大腦神經元,細胞,觸點等組成的網路,用於產生生物的意識,幫助生物進行思考...
- 人工神經網路
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,...
- 神經網路算法
神經網路算法編輯 鎖定 討論999 邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程;它先將信息化成概念,並用符號表示,然後,根據符號運算按串列模式進行邏輯推理;這一過程...
- BP神經網路
BP(back propagation)神經網路是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路,是目前套用最廣泛的神經網路...
- 神經網路(通信定義)
人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息...
- 神經網路模型
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來,人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景...
- ANN(人工神經網路)
ANN是指由大量的處理單元(神經元) 互相連線而形成的複雜網路結構,是對人腦組織結構和運行機制的某種抽象、簡化和模擬。人工神經網路(Artificial Neural Network,簡稱...
- 類神經網路
類神經網路(ANN),又稱人工神經網路,根據計算的連線路徑連線信息處理的數學計算模型或者使用。...
- 脈衝神經網路
脈衝神經網路 (SNN-Spiking Neuron Networks) 經常被譽為第三代人工神經網路。其模擬神經元更加接近實際,除此之外,它把時間信息的影響也考慮其中。思路是這樣的,...
- 人工神經網路基礎
本書是為信號與信息處理、模式識別與智慧型系統等學科的本科高年級學生和碩士生編寫的教材,也是相關專業技術人員自學神經人工網路的入門參考書。 全書共分7個章節,以...
- 遞歸神經網路
遞歸神經網路(recursive neural network)是具有樹狀階層結構且網路節點按其連線順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN),是深度學習(deep...
- 神經網路控制
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章,包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、人工...
- 隨機神經網路
隨機神經網路是一種人工神經網路,並作為人工智慧的工具。...... 隨機神經網路向神經網路引進隨機變化,一類是在神經元之間分配隨機過程傳遞函式,一類是給神經元隨機權重...
- 微型神經網路
微型神經網路,也稱輕量級神經網路,是指需要參數數量較少和計算代價較小的神經網路模型。由於微型神經網路計算開銷小,微型神經網路模型可以部署在計算資源有限的設備上,...
- 神經網路計算機
具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可並行處理多種數據功能的神經網路計算機,可以判斷對象的性質與狀態,並能採取相應的行動,而且可同時並行處理實時變化的大量數據,...
- 神經網路計算
《神經網路計算》是普通高等教育“十五”國家級規劃教材。《神經網路計算》簡要介紹了幾種常用的人工神經網路的原理、計算方法和套用,包括以BP網路為代表的前饋網路,...
- BP神經網路算法
BP(Back Propagation)網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網路,是目前套用最廣泛的神經網路模型之一。BP...
- 神經網路處理器
“寒武紀”瞄準刷臉支付我國研發全球首個“神經網路”專業處理器 幫助“阿法狗”技術走進生活1:4,一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。然而,人工智慧之路還可以走...
- 深度學習(人工神經網路的研究的概念)
近年來,研究人員也逐漸將這幾類方法結合起來,如對原本是以有監督學習為基礎的卷積神經網路結合自編碼神經網路進行無監督的預訓練,進而利用鑑別信息微調網路參數形成的...