工業大數據與知識圖譜

內容簡介

工業大數據分析與知識圖譜作為人工智慧領域的核心技術，已經成為當前學術研究和工程套用的焦點，受到越來越多的關注。本書從技術和實踐的角度，為讀者闡述工業大數據分析和知識圖譜的核心技術及其實踐套用。

本書內容分為三篇。第一篇以物聯網數據為基礎，圍繞工業大數據技術的“虛實融合”的CPS核心內容，開展數據治理、數據分析、數據平台的相關闡述，揭示數據驅動的生產系統最佳化模式；第二篇以人(社會網)機(網際網路)物(物聯網)數據為基礎，圍繞人工智慧先進技術即知識圖譜，探討知識發現、知識圖譜構建、知識服務、工業智慧型製造及知識服務平台等核心關鍵技術，為企業向智慧型製造的轉型升級提供知識驅動的智慧共享的創新模式；第三篇基於前兩篇的關鍵技術創新，開展重點行業、重點領域的典型場景套用，圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經濟支柱行業，聚焦節能潛力分析、設備健康管理及預測性維護、知識組織管理等重點領域，開展套用實踐工作。

本書可以作為計算機科學、電子與信息工程、控制科學與工程等學科的教學與科研用書，以及企業技術人員的參考書。

圖書目錄

第一篇工業大數據：使機器更“聰明”

第1章工業大數據概述

1.1工業大數據的產生背景及發展歷程

1.1.1工業大數據的產生背景

1.1.2工業大數據的發展歷程

1.2工業大數據的概念與內涵

1.2.1工業大數據的概念

1.2.2工業大數據的特徵

1.2.3工業大數據的組成

1.2.4工業大數據的典型套用場景

1.3工業大數據發展現狀及面臨的挑戰

1.3.1工業大數據發展現狀

1.3.2工業大數據面臨的挑戰

1.3.3工業大數據的發展趨勢

1.4工業大數據與工業網際網路

第2章工業大數據體系架構及技術布局

2.1工業網際網路體系架構

2.1.1套用參考架構

2.1.2平台參考架構

2.2工業大數據技術布局

2.2.1工業大數據技術的特點

2.2.2工業大數據技術發展趨勢

第3章工業大數據治理

3.1工業大數據治理產生的背景

3.2工業大數據治理的概念

3.2.1大數據治理的概念

3.2.2大數據治理框架

3.2.3工業大數據治理的概念

3.3基於語義網的工業大數據治理

3.3.1本體論

3.3.2語義網

3.3.3關鍵技術

3.4基於知識圖譜的工業大數據治理

3.4.1工業大數據與知識圖譜

3.4.2工業大數據環境下的知識圖譜構建

第4章工業大數據分析技術

4.1工業大數據分析技術概述

4.2工業大數據分析主要技術

4.2.1傳統機器學習方法

4.2.2深度學習方法

第二篇知識圖譜：使機器更“有學識”

第5章知識圖譜概述

工業大數據與知識圖譜

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條