山東大學人工智慧研究中心

研究方向

跨媒體感知

研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然互動環境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算。

高可信物聯網

研究高可信通用智慧型物聯網架構，物聯網數據可信收集、存儲和訪問機制，分散式統一物聯網智慧型控制機制，物聯網中分散式機器學習實現機制，可信物聯計算理論與方法，實現高可信智慧型物聯原型系統開發、套用示範及成果轉化。

智慧型晶片與系統

研發神經網路處理器以及高能效、可重構類腦計算晶片等，新型感知晶片與系統、智慧型計算體系結構與系統，人工智慧作業系統，適合人工智慧的混合計算架構等。

大數據分析

研究大規模多源異構數據的自動獲取、存儲與並行訪問，研究多模態數據的深度融合，數據的嵌入式表示，各種數據挖掘算法，及數據的可視化展示。

智慧型算法與理論

研究統計學習基礎理論、分散式學習與互動、隱私保護學習、深度強化學習、主動學習等學習理論和高效模型。研究數據驅動與知識引導相結合的人工智慧新方法、綜合深度推理與創意人工智慧理論與方法、非完全信息下智慧型決策基礎理論與框架等。

自然語言處理

重點突破自然語言的語法邏輯、字元概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由互動，實現多風格多語言多領域的自然語言智慧型理解、自動生成和智慧型對話。

知識計算與服務

實現大數據驅動的知識自動獲取，實現對知識持續增量的自動獲取，具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關係挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。

智慧城市

面向城市大規模建模、城市大數據、城市公共管理等套用領域，研究漸進式建模技術、可穿戴定位、感知技術，研發新一代人工智慧技術在智慧城市各領域套用的核心技術並最終開展套用示範。

智慧型醫療

研究輔助診療、類病發現與推薦、檢查/檢驗推薦、輔助診斷、疾病預測、醫療影像輔助診斷、術後恢復指導、藥物開發、醫療知識問答、老年自動陪護等核心技術。

智慧型司法

研究案件信息抽取與關聯、基於語義分析的法律服務案例庫建設與搜尋、類案發現與精準推薦、案件量刑預測、大規模司法知識平台、審判全流程智慧型問答，最終構建公共法律服務智慧型平台原型系統並開展套用示範。

智慧型機器人

面向數字娛樂、數字家庭、智慧型旅遊等套用，研究遙在、室內定位、3D智慧型互動等相關核心技術，提高機器人智慧型水平，推動機器人在相關領域的套用。

智慧農業

研究如何運用感測器和無線通信網路實現農業生產環境的智慧型感知、精準灌溉、精準施肥、精準噴藥、智慧型預警、智慧型決策、智慧型分析、專家線上指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智慧型化決策。