層次線性模型

層次線性模型（hierarchical linear model，HLM）一譯“分層線性模型”，亦稱“多水平線性模型”。多元統計分析的一種。該方法既能從整體上考慮同一層次上的數據變異，也能考慮不同層次間數據的變異。克龍巴赫、博德、易弗遜、哈內、庫利等統計方法論學者致力於這一方面的研究。在心理與教育現象中，有許多數據具有層次性或多種水平。如在研究教育政策或措施在學校教育上產生的效益時，就要注意到不同“地區”、不同“學校”的條件差異。

基本介紹

• 中文名：層次線性模型
• 外文名：hierarchical linear model
• 別名：多水平線性模型

只有這樣，才能真正如實地去解釋各校教育成果的差異原因。由於各學校屬於不同地區（市、省），有著不同的經濟、社會環境，即在高一級的“地區”層次上也會存在關鍵性的因素的作用。於是，數據便呈現出層次特徵：學校一級、地區一級。採用分層線性模型能解決層次數據或多水平數據的統計分析問題，而克服了採用傳統的統計分析方法（傳統的線性模型）分析多水平數據導致分析推斷錯誤的缺點。分層線性模型分析方法已逐漸形成了一個新分支，其內容已超出了傳統的統計範圍。