局部離散化是指在同一時刻僅對一個連續屬性的屬性值進行劃分的方法。
基本介紹
- 中文名:局部離散化
- 外文名:Local discretization
局部離散化是指在同一時刻僅對一個連續屬性的屬性值進行劃分的方法。
局部離散化是指在同一時刻僅對一個連續屬性的屬性值進行劃分的方法。區分連續屬性離散化主要有三種不同的方式:第一種是以有無監督為標準,劃分為有監督的離散化和無監督的離散化;第二種是以是否以全局為標準,劃分為全局離散化與局部離...
根據離散化過程是否是針對整個訓練數據空間的,離散化方法又可分為全局的和局部的。全局的離散化方法使用所有的實例,而局部的離散化方法只是用一部分的實例。離散化方法還可分為從上至下的和從下至上的,也可稱為分裂式的和合併式的...
全局離散化是指在同一時刻對決策表中全部連續條件屬性的屬性值進行劃分的方法,而局部離散化則是指在同一時刻僅對一個連續屬性的屬性值進行劃分的方法。則全局離散化在全部連續屬性的離散化過程中只能產生一組離散劃分值,而局部離散化針對...
本項目擬沿著擴散過程離散化的思路,研究擴散過程若干統計大 偏差問題。具體內容包括:(1)通過研究擴散過程局部時的大偏差性質,得到擴散係數核密 度估計的大偏差原理;(2)發展新的似然函式逼近方法,研究在抽樣時間間隔小(大)的情 ...
離散化模型法是通過系統中的每個元件支路方程的離散化而形成整個系統方程的離散化,即由於局部的離散化而導致整體的離散化。而狀態方程法對系統方程的離散化則是由於狀態方程按步長的離散化計算而出現的。因此,這兩種數學模型在本質上是...
8.5 比較樹歸納法的全局離散化和局部離散化 97 8.6 本章小結 98 8.7 自我評估練習 98 第 9 章 避免決策樹的過度擬合 99 9.1 處理訓練集中的衝突 99 9.2 關於過度擬合數據的更多規則 103 9.3 預剪枝決策樹 104 9.4 ...
主要研究內容為:1、理論研究和數值模擬相結合探討由連續隨機微分方程表示的一些ARCH模型及其各種變形和隨機生物數學模型的動力學行為;2、研究模型中的參數估計問題,傳統Euler方法和局部線性化方法離散化隨機模型所得到參數估計的比較;3、...
為簡化分析,人們常在yi為準確即yi=y(xi)的前提下估計誤差y(xi+1)-yi+1,這種誤差稱為局部截斷誤差。如果一種數值方法的局部截斷誤差為O(h^(p+1)),則稱它的精度是p階的,或稱之為p階方法。歐拉格式的局部截斷誤差為O(h...
由於分箱方法考慮相鄰的值,因此是一種局部平滑方法。分箱的主要目的是去噪,將連續數據離散化,增加粒度。按照取值的不同可劃分為按箱平均值平滑、按箱中值平滑以及按箱邊界值平滑。舉例 假設有8、24、15、41、6、10、18、67、25等...
2.3.2局部全樣本與個體精準性 2.3.3整體離散化 第3章哲學方法論:離散主義 3.1離散數學概論 3.2離散數學與現代信息技術 3.3離散主義思想與離散經濟 3.3.1離散主義思想 3.3.2離散經濟 3.4基於離散主義的套用經濟學 3.4.1...