《局部空間關聯規則挖掘模型與算法》是依託武漢大學，由沙宗堯擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：局部空間關聯規則挖掘模型與算法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：沙宗堯
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
空間關聯是地理學第一定律揭示的基本內涵，廣泛存在於自然和社會經濟現象中，由於大尺度地理環境的空間分異性，導致空間關聯模式的局部變異性。現有空間關聯規則挖掘以全局空間為處理單元，能回答存在何種空間關聯模式，但不能揭示空間關聯模式的局部變異性。本項目擬結合空間統計學、空間數據挖掘等現有理論成果，深入研究局部空間關聯規則挖掘模型和算法，以期發現空間數據集記憶體在何種空間關聯模式，且揭示空間關聯模式的局部變異特徵，內容包括：（1）局部空間關聯規則挖掘的定量測度模型；（2）局部空間關聯規則挖掘的高效實現算法；（3）局部空間關聯模式的特徵區域提取；（4）套用實證。研究成果可為定量地理學的研究提供有力工具，用以揭示各種地理對象、地理事件在其存在或演變中表現的空間依存關係及空間分異規律；同時對挖掘其它局部空間模式也具有重要參考價值。
結題摘要
空間數據挖掘是空間信息科學研究熱點領域之一，理論成果較多，但套用有限。目前國際上該領域理論研究的出發點，本質上都是基於全局模式的，而地理學中的大尺度和空間異質性卻是客觀存在的，使得基於現有空間數據挖掘理論成果所獲取的挖掘結果模式，有悖於地理學基本規律，挖掘模式的客觀性也因此受到了質疑。本項目提出了將局部空間效應引入到空間關聯規則挖掘的研究中，解決空間關聯規則挖掘中“存在何種空間關聯模式”和揭示“空間關聯模式局部變異性”的雙重目標；提出的建立局部空間關聯規則挖掘的定量測度模型、局部空間關聯規則挖掘算法，客觀揭示出地理學中各種地理對象、地理事件的存在、演變中表現的空間依存關係及空間分異規律，為定量地理學的相關研究提供了重要的技術支持。本研究提出局部空間關聯規則挖掘的定量測度模型和算法，基於此，提取了局部空間關聯模式的“特徵”區域，並在生態環境領域進行了實踐驗證，證明局部空間關聯規則的廣泛存在性和所提方法及模型的優越性，具體包括有：（1）將局部空間效應與空間數據挖掘相結合，系統地提出局部空間關聯規則挖掘的定量測度模型，挖掘出空間關聯模式且揭示出空間關聯模式的局部變異性；（2）提出局部空間關聯規則挖掘算法，算法具有通用性和較優的計算效率，支持現有流行GIS分層空間數據組織模型；（3）提出提取局部空間關聯模式的“特徵”區域（“熱點區域”、“過度區域”、“冷點區域”）的技術方法，發現空間關聯規則及空間關聯規則的局部變異特徵；（4）為局部空間關聯規則挖掘提供套用範例和實施流程參考。
