寫稿機器人

寫稿機器人，就是能根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶的人工智慧軟體。截至2015年，這類機器人還只能處理一些“罐頭稿件”，而真正的這類機器人，要到十年後才會出現，而且永遠不會代替人類智慧。

基本介紹

• 中文名：寫稿機器人
• 用途：自動生成稿件的人工智慧

歷史

寫稿機器人早在2009年，在美國的職業棒球大聯盟季後賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟體就率先完成一篇機器稿件，當時在街頭巷尾也是爭議聲四起。隨後的兩年內，包括《福布斯》在內的頂級媒體裡已經開始嘗試機器人寫稿，其完成的文章套用在在商業，政治等各個領域，依靠強大的大數據平台，其30s生成一篇稿件的速度無人能及。

寫稿機器人

台北時間2014年7月7日上午，美國最大的通訊社--美聯社宣布，從該月開始，他們將使用一種新聞書寫軟體代替人力，處理許多財經記者賴以為生的美國企業財報報導。

2015年9月，騰訊財經一篇名為“8月CPI漲2%創12個月新高”的文章刷爆各大頭條，文章平平，但作者卻大有來頭，就是騰訊開發的自動化新聞寫作機器人。一時間朋友圈也是哀嚎四起，編輯失業，記者下崗的聲音不絕於耳。

在國內編輯行業依舊是很多文科生畢業的首選工作。據權威數據統計，截至2014年底，中國網路編輯從業人數突破600萬。且在未來十年內還有持續上漲的趨勢，人群遍布報紙，雜誌，電視，電台，網站等多個領域。隨著網際網路+戰略的開展，還將會有更多人進入這個行業，更多傳統媒體人轉行網際網路圈子。此次寫稿機器人能引發如此大的震動，就在於對編輯寫稿能力的代替，而寫稿能力也是編輯行業生存的重要基石。但在國內，騰訊的嘗試還是首次，說什麼代替編輯，更是無稽之談。

性能特點

寫稿機器人不僅可對核心數據進行梳理，還可根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判。儘管截至2015年該機器人只能撰寫訊息類稿件，諸如深度、人物類題材還無法勝任，但因其屬於批量生產類型，每天可完成百篇稿件，在稿件數量上“完勝”單兵作戰的記者。這體現了知識工作自動化發展的趨勢。未來如會計報表、法律司法文書等大量格式化文書化的內容，完全可以由機器人來操作。

存在優勢

寫稿機器人智慧型機器人的運用可以從前後兩端推動製造業的發展。從製造環節而言，智慧型機器人可提升工業生產效率，促進制造過程向智慧型化、柔性化發展。從產品類型而言，隨著智慧型機器人的普及提升，產品種類也將逐日更加豐富。延伸到騰訊的寫稿機器人、度秘等這類具有自動學習能力、自動產出能力的智慧型機器人而言，它們在中國製造業中的套用，可以更好協調企業與企業、系統與系統之間的關係。從而可以促進以工業4.0為核心的產業網路的形成。

寫稿機器人

不僅數量能夠取勝，在寫稿基本功之一的找資料方面，智慧型機器人也是一把好手。寫稿機器人運作的基礎是UGC（用戶生產內容），而機器人撰稿的過程是連線無數用戶“大腦”的體現。快速收集信息並輸出分析的優勢，使其得以站在“巨”人肩膀上“思考”。

微信活躍用戶超過6億，臉書的用戶超過15億，這些平台上產生的信息，人是無法全部掃描的，但機器可以。

未來發展

真正智慧型機器人10年後出現

寫稿機器人儘管機器人要做到會思考問題、分析問題、決策問題，非常不易，目前（2015年）的機器人尚未達到該水平。但同時，真正意義上的智慧型機器人將在10年左右出現。也就是說，隨著智慧型機器人技術的不斷發展成熟，更多智慧型機器人“上崗”將不再遙遠。

寫稿機器人

人類智慧永遠不可替代

未來人類與智慧型機器人的勞動分工是必然的。人工智慧機器人因其工作原理是基於規則進行邏輯推理，所以適用於程式化勞作，可以處理數據量較大、時效性要求高的工作。而人類的思維特點在於不受限於規則，可從事更具創新性的工作。人類的跨界思維轉換，是機器無法代替的。