實證性因素分析

實證性因素分析（confirmatory factor analysis），一譯“驗證性因素分析”。論證顯變數（manifest variable，即觀測變數）與潛變數（latant variable，即公共因素）間的假設關係的統計分析方法。統計學家傑斯考柯和勞利等人於 1967 年和 1968 年創立。在探索性因素分析中，觀測變數與公共因素及唯一性因素之間的線性關係，被假定成統一的模式，如各公共因素間均不相關或均相關，公共因素與唯一性因素、各唯一性因素間均一律假定為不相關。

當這種固定的關係未能良好地擬合觀測資料時，由此所得之分析結果的有效性必然會受到影響。因此，如果研究者已獲得了變數間的有關信息，如共有幾個公共因素，哪些公共因素間相關， 哪些不相關，各個觀測變數分別受哪些公共因素影響；哪些唯一性因素間相關，哪些不相關等等，根據這些已知信息，修正和約束探索性因素分析模型後所得的即是實證性因素分析模型。在此基礎上再估計模型中的未知參數， 並檢驗實證性因素模型的擬合良好性。