實現實時商業智慧型（real-time business intelligence，real-time BI）的技術包括數據虛擬化、數據聯合、企業信息整合、企業套用集成（EAI）和面向服務架構（SOA）。
實時商業智慧型（real-time business intelligence，real-time BI）是數據分析的方法，它能讓商業用戶通過直接訪問作業系統或給實時數據倉庫（data warehouse）和商業智慧型（BI）系統供給商業交易來獲得最新數據。
這些技術可以用來實現實時商業智慧型（real-time business intelligence，real-time BI），它們包括數據虛擬化、數據聯合（data federation）、企業信息整合、企業套用集成（EAI）和面向服務架構（SOA）。複雜事件處理工具可以用來分析實時的數據流並引發自動行為或者向員工提示模式和行業趨勢。
實時商業智慧型（real-time business intelligence，real-time BI）可以幫助支持即時決策，這很有必要，舉例來說，如果一個公司線上銷售服裝，這個公司的網站和該公司客服中心的工作人員需要知道庫存量相關的最新數據，所以如果客戶訂單中商品的型號或顏色斷貨時，客戶可以得到通知並重新選擇另一件相似的產品。但是並不是公司的所有部門都需要實時方法。大部分商業智慧型用戶可以通過查看每周或每月的商業績效數和年度對比之類的長期趨勢來實現他們的商業目標。相似地，財務組可能需要實時數據來分析財務指標或通過比較實際預算來進行預測。
由於實施實時商業智慧型（real-time business intelligence，real-time BI）會增加商業智慧型系統的總成本，對企業來說，最好的方法是只在確實需要時才部署實時商業智慧型技術。
