定距變數

定距變數也稱間距變數，是取值具有"距離”特徵的變數。統計學依據數據的計量尺度將數據劃分為四大類，即定距型數據（Interval Scale）、定序型數據（Ordinal Scale）、定類型數據（Nominal Scale）和定比型數據 (Ratio Scale)。

定距型數據既可以表示年份這種離散型數據，也可以表示溫度這種連續性數據；定序型數據具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型數據，一般可以數值或字元表示。

基本介紹

• 中文名：定距變數
• 學科：統計學
• 分級：低級、中級和高級
• 特點：可以做基本運算

數據分類

定距型數據是數字型變數，可以求加減平均值等，但不存在基準0值，即當變數值為0時不是表示沒有，如溫度變數，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度，這樣溫度就為定距變數，而不是定比變數。

定序型數據具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型數據，一般可以數值或字元表示。如職稱變數可以有低級、中級和高級三個取值，可以分別用1、2、3等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用A、B、C表示等。

這裡無論是數值型的1、2、3還是字元型的A、B、C，都是有大小或高低順序的，但數據之間卻是不等距的，因為低級和中級職稱之間的差距與中級和高級職稱之間的差距是不相等的，因此可以排序，但不能加減。

定類型數據是指沒有內在固定大小或高低順序，一般以數值、字元、文字表示的分類數據，如性別男和女；定比型變數就是常說的數值變數，擁有零值及數據間的距離是相等被定義的。