宋 斌，男，1970年生，現任武漢大學電氣工程學院電力信息與控制研究所副教授，碩士生導師。
2003年畢業於武漢大學，獲高電壓與絕緣技術工學博士學位，主要從事變壓器故障診斷與狀態維修、絕緣老化機理及壽命評估、電力信息數據融合、數據挖掘、輸電線結冰機理等方面的研究，在國內外發表學術論文多篇，其中數篇被SCI、EI、ISTP檢索。
基本介紹
- 中文名：宋斌
- 出生日期：1970年
- 畢業院校：武漢大學
- 性別：男
主要貢獻,研究方向,
主要貢獻
Song Bin, etc. Short-term forecast of the gas dissolved in power transformer using the hybrid grey model. Kybernetes, 2009,vol.38, 3/4, p:489-496 (SCI)。
Song Bin, etc. Comparative investigation of BP and RBF neural network on identifying reliability of communication networks. International Symposium on Computer Science and Computational Technology, ISCSCT 2008, V2, p:376-379(EI)。
Song Bin, etc. Patterns Information Extraction Gained From Data Mining And Fault Diagnosis Based On Dga, Journal of Computational Information Systems, 2008.2(EI)。
宋斌 等.基於灰關聯熵的充油變壓器故障診斷方法研究,電力系統自動化,2005,29(8):76-79(EI，獲湖北省自然科學優秀學術論文二等獎)。
宋斌 等.多參數關聯分析研究變壓器油的熱老化特性,高電壓技術,2005,31(1):17-19(EI)。
Bin Song, etc. Research of the Fga-Ann Method for Transformer Fault Diagnosis Based on the Dissolved Gas Analysis. WCICI 2004, Vol(6): 5145-5149(EI)。
研究方向
變壓器狀態診斷;大型變壓器絕緣信息提取技術研究;雲南電網大型變壓器色譜資料庫建設及故障診斷研究;惠州地區電網黑啟動軟體開發;南方電網輸電線防冰新技術的開發子項目——結冰機理及動態模擬 等。
