安徽省典型城市不同功能用地集約利用評價及空間分異研究

安徽省典型城市不同功能用地集約利用評價及空間分異研究

基本介紹

  • 書名:安徽省典型城市不同功能用地集約利用評價及空間分異研究
  • 作者:孫燕
  • ISBN:978-7-305-16689-1
  • 頁數:176
  • 定價:28.00元
  • 出版社:南京大學出版社 
  • 出版時間:2016年
  • 裝幀:平裝
  • 開本:小16開
  • 編輯:田甜/榮衛紅
  • 字數:174千字
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書選擇資源型城市淮北市、工業型城市蕪湖市和生態旅遊型城市黃山市3個不同職能定位城市作為安徽省的典型城市,將城市建設用地按照功能劃分為工業、商業、居住和教育4種功能區,實施不同功能區土地集約利用評價,採用實碼加速遺傳算法與層次分析法以及CA模型研究揭示土地集約利用的動態變化過程和空間分異特徵。本書試圖通過選定典型城市作為研究區,剖析城市土地集約化過程、結果,並洞悉導致這些過程及結果的原因,從而輔助決策者制定不同類型城市和城市內不同功能用地的土地集約利用政策,增強土地參與巨觀調控的能力。

作者簡介

南京大學地理與海洋科學學院理學博士。現任職於南京財經大學公共管理學院,主要從事土地經濟與政策、不動產策劃與管理,人口經濟與城市化等方面的研究。

圖書目錄

1緒論1
1.1研究背景1
1.2研究目的與意義3
1.3國內外研究進展4
1.3.1城市土地集約利用評價4
1.3.2城市土地集約利用驅動機制6
1.3.3城市土地集約利用效應7
1.3.4城市土地集約利用途徑8
1.3.5已有研究的不足及本研究的創新10
1.4研究內容與方法11
1.4.1研究內容11
1.4.2研究方法12
1.4.3技術路線12
2研究區域概況及數據來源14
2.1研究區的選擇14
2.1.1典型工業型城市的選擇14
2.1.2典型資源型城市的選擇15
2.1.3典型旅遊型城市的選擇16
2.2研究區域概況18
2.2.1自然條件18
2.2.2社會經濟概況19
2.2.3土地利用概況20
2.3數據來源與處理24
2.3.1空間信息數據24
2.3.2社會經濟數據27
3城市不同功能用地集約利用評價28
3.1功能區劃分28
3.1.1工業功能區劃分28
3.1.2商業功能區劃分33
3.1.3居住功能區劃分35
3.1.4教育功能區劃分40
3.2評價指標體系構建43
3.2.1工業功能區評價指標體系43
3.2.2商業功能區評價指標體系44
3.2.3居住功能區評價指標體系45
3.2.4教育功能區評價指標體系46
3.3評價方法49
3.3.1RAGAAHP50
3.3.2指標標準化53
3.4評價結果及分析54
3.4.1工業功能區54
3.4.2商業功能區59
3.4.3居住功能區62
3.4.4教育功能區66
4不同功能用地集約利用的驅動力分析70
4.1不同功能用地集約利用的內在影響因素70
4.1.1資本投入70
4.1.2人口因素76
4.1.3技術條件82
4.2不同功能用地集約利用的外在影響因素85
4.2.1土地價格85
4.2.2政策制度88
5城市土地集約利用的空間分異及動態模擬93
5.1CAMarkov模型設計93
5.1.1概念模型設計93
5.1.2基於Markov總量預測的CA時間控制94
5.1.3基於Logistic回歸的CA元胞適應度計算(全局性約束)
95
5.1.4基於生命機制的CA元胞鄰域空間影響計算(局部性約束)
96
5.1.5綜合轉換機率的確定98
5.2不同功能用地集約利用情景模擬99
5.2.1元胞自動機的構成99
5.2.2土地利用轉移矩陣設定100
5.2.3蕪湖市功能區土地利用模擬101
5.2.4淮北市功能區土地利用模擬106
5.2.5黃山市功能區土地利用模擬110
6城市及功能區的土地集約利用調控對策115
6.1城市土地集約利用的基本策略115
6.1.1規劃管理控制總量115
6.1.2差別配置最佳化增量116
6.1.3綜合整治盤活存量117
6.1.4市場機制增效流量117
6.1.5依法行政提升質量118
6.2城市土地集約利用對策118
6.2.1基於國土資源綜合承載力的建設用地總量控制118
6.2.2實施多層次的節約集約評價119
6.2.3完善集約用地標準,科學制定集約用地規劃121
6.2.4強化節約集約用地動態監管122
6.2.5積極總結和探索節地技術和模式123
6.3不同類型城市的集約利用對策124
6.3.1工業型城市的土地集約利用124
6.3.2資源型城市的土地集約利用133
6.3.3旅遊型城市的土地集約利用136
7結論139
參考文獻141
附錄A專家打分表150
附錄B全部企業數據表152
附錄C集約利用評價部分過程163

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