《學習理論中的逼近問題》是依託湖北大學，由李落清擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：學習理論中的逼近問題
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李落清
- 依託單位：湖北大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：A0205
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 批准號：10771053
- 支持經費：27（萬元）
項目摘要
學習理論所研究的問題是逼近論問題或可納入逼近論研究範疇，其基本問題是依據隨機樣本（可能帶有噪聲）的函式逼近問題。因此學習理論的研究很大程度上依賴於統計推斷和逼近論的理論與方法。本項目研究學習理論中函式逼近問題。運用逼近論的方法與技巧研究學習理論中誤差分析及其學習算法的收斂性和逼近度估計。探討稀疏逼近、核逼近和正則化方法刻畫學習算法的收斂性。本項目的研究將促進逼近論、計算複雜性等研究領域的發展，為研究機器學習理論與套用提供數學理論基礎，為智慧型系統和信息處理等領域提供新的研究方法。本項目屬於當前逼近論領域的主流方向及交叉學科中的前沿研究課題，具有重要理論價值和廣泛套用前景。
