《學科術語本體構建》是2018年南京大學出版社出版的圖書，作者是朱惠。
基本介紹
- 中文名：學科術語本體構建
- 作者：朱惠
- ISBN：9787305209758
- 頁數：156頁
- 定價：36元
- 出版社：南京大學出版社
- 出版時間：2018年9月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《學科術語本體構建》試圖借鑑面向字元語言的本體學習系統的功能組成和學習流程，來改變傳統的手工構建本體模式，將數理統計方法、機器學習模型、數據挖掘方法等引入面向漢語非結構化文本的本體學習研究中。筆者致力於釐清構成領域本體的各種元素，探討各本體元素的抽取方法和技術，構建一個具有一定普適性的領域本體學習系統模型，研究和實現系統模型中的各主要部件。筆者以“數字圖書館”學科文獻作為本體學習的對象，將所提出的本體學習系統模型套用其中，完成“數字圖書館”學科術語本體的自動構建。一方面通過實踐套用論證本體學習理論模型的正確性和合理性；另一方面則為進一步構建基於學科術語本體的學科語義網準備知識結構基礎，從而為學科領域提供全面而有效的知識服務：基於知識地圖的學科文獻瀏覽、基於語義匹配檢索的學科文獻查詢以及基於邏輯蘊含推理的學科知識創新等。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 語義網
1．2 本體構建
1．3 本體學習的研究歷程和現狀
1．3．1 國外研究概述
1．3．2 國內研究概述
1．3．3 國內外研究評價
1．4 本書研究內容
1．5 本書研究意義
第2章 本體基本概念和理論
2．1 本體的起源
2．2 本體的定義
2．2．1 國外學者對於本體的定義
2．2．2 國內學者對於本體的理解
2．3 本體的分類
2．4 本體的主要描述語言
2．4．1 本體描述語言特徵
2．4．2 主要的本體描述語言
2．5 本體的作用
2．6 本體學習工具
2．6．1 Hasti
2．6．2 OntoLearn
2．6．3 Text-To-Onto
2．6．4 OntoBuilder
2．6．5 OntoI
2．6．6 GOLF
2．6．7 OntoSphere
2．6．8 各本體學習工具比較分析
2．7 本體與敘詞表的對比分析
2．7．1 術語與概念
2．7．2 敘詞表的概念和套用
2．7．3 本體與敘詞表的對比分析
2．8 本章小結
第3章 學科術語分類關係抽取
3．1 方法描述
3．2 數據基礎
3．3 術語抽取
3．3．1 初步抽取
3．3．2 二次抽取
3．4 術語×文檔向量空間模型構建
3．4．1 非結構化文本NLPIR分詞
3．4．2 術語×文檔頻數矩陣
3．4．3 術語×文檔權重矩陣
3．5 改進的術語×文檔向量空間模型構建
3．5．1 改進原因及方法
3．5．2 基於掃描的文檔術語語義關聯
3．5．3 基於掃描的術語×文檔頻數矩陣
3．5．4 基於掃描的術語×文檔權重矩陣
3．6 術語×辭彙向量空間模型構建
3．6．1 術語共現關係中介的轉變
3．6．2 術語×辭彙頻數矩陣
3．6．3 術語×辭彙權重矩陣
3．7 學科術語分類關係抽取
3．7．1 BIRCH算法預聚類
3．7．2 層次聚類
3．7．3 類標籤的確定
3．7．4 實驗結果及分析
3．7．5 與現有方法及技術的對比
3．8 本章小結
第4章 學科術語非分類關係抽取
4．1 方法描述
4．2 關聯規則分析
4．2．1 關聯規則及其有效性和實用性
4．2．2 Apriori算法
4．2．3 GRI算法
4．3 關聯術語對的抽取
4．3．1 句子×術語向量空間模型構建
4．3．2 關聯術語對的抽取
4．4 學科領域動詞的抽取
4．4．1 NLPIR詞性標註分詞
4．4．2 學科領域動詞的抽取
4．5 非分類關係標籤的分配
4．6 與現有方法及技術的對比
4．7 本章小結
第5章 學科術語本體的描述和存儲
5．1 本體的邏輯描述
5．1．1 本體描述語言OWL概述
5．1．2 學科術語本體的OWL描述
5．2 本體的存儲
5．2．1 本體存儲方式
5．2．2 關係資料庫存儲模式
5．2．3 學科術語本體存儲模式的設計
5．2．4 學科術語本體的存儲
5．3 本章小結
第6章 學科術語本體的可視化
6．1 本體可視化工具
6．1．1 Protege
6．1．2 ToughGraph
6．1．3 Prefuse
6．2 基於Protege的學科術語本體可視化
6．2．1 分類關係的可視化
6．2．2 非分類關係可視化
6．3 本章小結
第7章 總結與展望
7．1 學科術語本體構建的關鍵內容
7．2 學科術語本體構建中存在的問題
7．3 後續研究
參考文獻
