《學科交叉知識發現及可視化》是2011年南京大學出版社出版的圖書，作者是魏建香。
基本介紹
- 書名：學科交叉知識發現及可視化
- 作者：魏建香
- ISBN：9787305095351
- 頁數：194
- 定價：30.00元
- 出版社：南京大學出版社
- 出版時間：2011-12
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《學科交叉知識發現及可視化》的研究內容主要包括聚類算法、知識發現與信息可視化技術，因此更偏重技術研究，需要讀者對一些相關技術有前期的了解。在寫作的過程中，我儘可能地以通俗、詳細的方式將相關技術知識呈現給大家，但由於自身水平以及文獻資料和數據的準備等方面存在的問題，不一定能使所有讀者都滿意。
作者簡介
魏建香，男1971年生，副教授，博士，南京人口管理幹部學院信息科學系教師，江蘇省“六大人才高峰”第六批高層次人才培養對象，江蘇省教育廳“青藍工程”優秀青年骨幹教師，曾主持國家社科基金青年項目1項，參與國家十五科技攻關及省部級項目多項，在SCI、EI、CSSCI、CSCD等期刊發表論文二卜多篇，主要從事數據挖掘、智慧型信息處理、信息可視化等研究。
圖書目錄
1緒論
1.1學科交叉研究進展
1.2 主要內容
1.3 研究思路與技術路線
1.3.1 研究思路
1.3.2 技術路線
2文本挖掘關鍵技術研究
2.1 文本挖掘概述
2.1.1 向量空間模型
2.1.2 相似度測度
2.1.3 評價函式
2.2 文本特徵提取
2.2.1 互信息方法
2.2.2 特徵頻度與文檔頻度
2.2.3 x統計量方法
2.3 文本分類
2.4 文本聚類
2.5 一種改進的文檔相似度模型
2.5.1 相似度計算模型
2.5.2 最大距離聚類算法
2.5.3 實驗仿真與結果分析
2.6 最佳聚類數目確定方法
2.6.1 基於熵的評估方法
2.6.2 基於混合F統計量的評估方法
2.7 本章小結
3聚類算法研究
3.1 模糊C-均值聚類
3.1.1 FCM基本原理
3.1.2 FCM聚類算法
3.1.3 實驗仿真
3.2 基於遺傳算法的聚類
3.2.1 遺傳算法
3.2.2 目標函式
3.2.3 算法實現
3.2.4 實驗仿真
3.3 基於粒子群最佳化算法的聚類
3.3.1 粒子群算法簡介
3.3.2 算法特點
3.3.3 文獻聚類數學模型
3.3.4 文檔聚類算法設計
3.3.5 算法仿真與分析
3.4 基於粒子對稱分布多樣性的PSO算法
3.4.1 多樣性函式的定義及調節方法
3.4.2 算法設計
3.4.3 算法仿真與分析
3.5 基於免疫選擇的粒子群最佳化算法
3.5.1 人工免疫算法
3.5.2 相關定義
3.5.3 算法設計
……
4知識可視化及降維技術研究
5學科交叉知識發現與可視化模型研究
6學科交叉知識發現及可視化實證研究
7結語
主要參考文獻
1.1學科交叉研究進展
1.2 主要內容
1.3 研究思路與技術路線
1.3.1 研究思路
1.3.2 技術路線
2文本挖掘關鍵技術研究
2.1 文本挖掘概述
2.1.1 向量空間模型
2.1.2 相似度測度
2.1.3 評價函式
2.2 文本特徵提取
2.2.1 互信息方法
2.2.2 特徵頻度與文檔頻度
2.2.3 x統計量方法
2.3 文本分類
2.4 文本聚類
2.5 一種改進的文檔相似度模型
2.5.1 相似度計算模型
2.5.2 最大距離聚類算法
2.5.3 實驗仿真與結果分析
2.6 最佳聚類數目確定方法
2.6.1 基於熵的評估方法
2.6.2 基於混合F統計量的評估方法
2.7 本章小結
3聚類算法研究
3.1 模糊C-均值聚類
3.1.1 FCM基本原理
3.1.2 FCM聚類算法
3.1.3 實驗仿真
3.2 基於遺傳算法的聚類
3.2.1 遺傳算法
3.2.2 目標函式
3.2.3 算法實現
3.2.4 實驗仿真
3.3 基於粒子群最佳化算法的聚類
3.3.1 粒子群算法簡介
3.3.2 算法特點
3.3.3 文獻聚類數學模型
3.3.4 文檔聚類算法設計
3.3.5 算法仿真與分析
3.4 基於粒子對稱分布多樣性的PSO算法
3.4.1 多樣性函式的定義及調節方法
3.4.2 算法設計
3.4.3 算法仿真與分析
3.5 基於免疫選擇的粒子群最佳化算法
3.5.1 人工免疫算法
3.5.2 相關定義
3.5.3 算法設計
……
4知識可視化及降維技術研究
5學科交叉知識發現與可視化模型研究
6學科交叉知識發現及可視化實證研究
7結語
主要參考文獻
