孫文光，浙江大學求是講席教授、博士生導師。現任浙江大學數據科學研究中心主任。
基本介紹
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人物經歷
回國前任美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院終身正教授，數據科學與運籌學系博士培養項目主任（主管統計，運籌和信息系統三個學科），馬紹爾商學院全日制工商管理項目教學主要負責人。曾獲美國國家科學基金會傑出青年教授獎(CAREER AWARD)，南加大馬紹爾商學院傑出研究獎。2018年在英國皇家統計學會期刊發表討論文章（Discussion Paper）並受邀到英國皇家統計學會做報告。擔任JRSS-B（英國皇家統計會刊）以及Journal of Multivariate Analysis（多元統計分析）的副主編。四次作為主要負責人獲得美國國家科學研究基金。
曾任美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院終身正教授。
2022年初，辭去美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院終身正教授的職務，全職加入浙江大學，擔任浙江大學數據科學研究中心主任。
工作經歷
2008-2011，北卡羅來納州立大學，統計系，助理教授；
2011-2015；美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院，助理教授；
2015-2021；美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院，終身副教授；
2021-2022；美國南加利福尼亞大學馬紹爾商學院，終身正教授；
2022-今，浙江大學，數據科學研究中心主任，求是講席教授；
研究方向
大範圍多重假設檢驗，選擇性推斷，經驗貝葉斯方法，遷移學習，機器學習的公平性，統計決策理論。
主要成就
提出的“大範圍多重假設檢驗和錯誤發現率控制方法”為從海量和高維的數據中發掘價值提供了一個有力的工具。這項統計方法在基因組學、蛋白質組學、生物製藥、圖像分析和金融學等重要大數據套用領域中，可以幫助研究者從幾千個甚至上百萬個變數中迅速準確地找到重要變數以及有用信息。、
在博士論文中，他創造性地推導出了關於控制錯誤發現率具有最優性的初步解決方案。畢業之後，他將成果拓展到了更有挑戰性的具有相關結構、組群結構、異方差結構、空間結構、分層結構等不同數據類型。
