季節模型(seasonal model)一類疏係數的ARIMA模型.在許多實際問題中,隨機序列的變化包含很明顯的周期性規律。
季節模型(seasonal model)一類疏係數的ARIMA模型.在許多實際問題中,隨機序列的變化包含很明顯的周期性規律。
季節模型(seasonal model)一類疏係數的ARIMA模型.在許多實際問題中,隨機序列的變化包含很明顯的周期性規律。...
由時間序列趨勢、季節因素和不規則因素組成的模型時間序列加法模型。不規則因素通常為不相關的,並且是獨立同分布的稱為可加季節模型。...
所謂季節調整,就是一個從時間序列中估計和剔除季節影響的過程,目的是更好地揭示季度或月度序列的特徵或基本趨勢。...
是以時間序列含有季節性周期變動的特徵,計算描述該變動的季節變動指數的方法。統計中的季節指數預測法就是根據時間序列中的數據資料所呈現的季節變動規律性,對預測...
季節指數(seasonal index)刻畫了序列在一個年度內各月份或季度的典型季節特徵。在乘法模型中,季節指數是以其平均數等於100%為條件而構成的,它反映了某一月份或季度...
季節指數預測法亦稱“溫斯特法”。它不同於簡單季節平均法,是根據歷史上各期的實際值,首先建立預測模型,並求得歷史上各期的趨勢值,然後用實際值除以趨勢值,求...
季節波動的表現為:有些產品的銷售量變動有明顯的季節性特徵,在現實生活中季節波動是一種極為普遍的現象。例如,商業經營中的時令商品的銷售量、生產量等,包括汗衫...
《時間序列季節調整理論與套用》是2017年出版的圖書,作者是桂文林。...... 第2章 X-12-ARIMA季節調整模型分析與套用第3章 BV4.1季節調整模型分析與套用...
乘法模型為一種統計分析方法,在長期趨勢分析里,時間數列的構成要素有長期趨勢變動(T)、季節變動(S)、循環變動(C)和不規則變動(I)的時候,我們可以用加法模型(Y=...
對於呈現有規律的季節變化的經濟活動,用季節指數去修正其他預測方法得出的預測結果,使其更符合事物發展的客觀規律。...
《金融時間序列模型》 是對外經濟貿易大學出版社出版的圖書,作者是。...... 第五節 季節性ARMA模型第五章 波動率模型第一節 波動率模型概述第二節 自回歸條件異...
多項式模型是一種數學模型,一般的時間序列中的局部趨勢可由低價多項式很好地逼近,特別是在短期預測中,我們用不超過高階的多項式模型就能給出較好的對局部變化趨勢的...
動物疾病模型主要用於實驗生理學、實驗病理學和實驗治療學(包括新藥篩選)研究。人類疾病的發展十分複雜,以人本身作為實驗對象來深入探討疾病發生機制,推動醫藥學的發展...
辨識合適的隨機模型,進行曲線擬合,即用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測數據。對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...