孟凡，男，1995.02，山東省青島人，博士，南京信息工程大學人工智慧學院教師，智慧氣象團隊成員。
基本介紹
- 中文名：孟凡
- 出生日期：1995年2月
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
人物經歷,研究方向,
人物經歷
研究方向為AI for Science，專注於使用人工智慧技術解決氣象及海洋領域的問題，尤其是使用機器學習方法改善熱帶氣旋等極端天氣的預報，系統地形成了一套熱帶氣旋預報模型，對氣象海洋領域的不確定性量化、可解釋性、因果分析等方面有研究興趣。以第一作者/(共同)通訊作者在領域頂級期刊和會議發表論文13篇，包括 AAAI，Environmental Research Letters，Ocean Engineering，FGCS等。博士論文課題被遴選為AAAI-22 博士論壇的口頭報告（CCF-A類會議，全球每年遴選15人），獲得第38屆不確定性人工智慧會議（UAI 2022）學生獎學金（CCF-B類會議）。擔任第41屆國際地球科學與遙感大會（IGARSS 2021）的分會場主席（Session Chair），第15屆生物啟發式計算理論與套用國際會議（BIC-TA2020）宣傳主席（Publicity chair ），CCF YOCSEF南京委員。
曾在阿里巴巴達摩院-機器智慧型實驗室的AI Earth團隊進行過研究工作，積累了工業界的研發能力。主持自然資源部海洋災害預報重點實驗室開放課題1項、環境演變與自然災害教育部重點實驗室開放課題1項、教育部產學合作協同育人項目2項，以主要成員承擔國家重點研發計畫1項、國家自然科學基金面上項目2項、山東省自然科學基金1項、山東省重點研發1項、中科院套用物理學海洋學重點實驗室開放課題1項，及海軍課題2項。擔任領域頂級期刊JGR - Oceans、Ocean Engineering等期刊審稿人。
研究方向
- AI for Science，大氣科學、海洋科學與人工智慧的交叉研究
- 機器學習/深度學習算法，尤其是可解釋的人工智慧（XAI）/不確定性量化（UQ）
- 博士論文專注於熱帶氣旋的智慧型預報
