姜海勇(中國科學院大學專任教師)

人物經歷

教育背景

2012-09--2017-07 中國科學院大學自動化研究所博士

工作經歷

2018-04~2020-10,新加坡-南洋理工大學, 研究學者

2017-12~2021-01,中國科學院大學人工智慧學院, 博士後

研究方向

（1）智慧型化的三維場景理解

三維場景的感知信息可以服務於機器人互動、無人駕駛、增強現實等重要套用，我們希望通過利用數字空間廣泛存在的不同模態數據，基於機器學習、深度學習等技術手段，挖掘場景內在表達，實現智慧型化的三維場景語義、實例、關係的理解，從而推進智慧型化場景感知。

（2）智慧型化的三維場景建模

三維場景建模主要依賴於人工互動，我們旨在探索如何利用場景大數據中內蘊的場景信息，構建智慧型化的三維場景生成算法，使得三維建模技術更便捷、簡單、普適，從而實現大眾化三維創作。

（3）人體建模

人體建模在人體形態分析、服裝設計、虛擬動畫等領域具有重要套用，我們旨在推進基於通用感測器的三維人體建模，並通過現有數據，實現更便捷的人體建模、人體動畫合成。

目前，姜海勇博士已經在以上研究領域的頂級會議與期刊，包括ICCV,CVPR,IEEE TVCG, ACM ToG等刊物，發表論文多篇。

科研成果

專利成果

（ 1 ）三維模型自動摺疊的方法, 發明, 2020, 第 2 作者, 專利號: ZL201710662255.8

出版信息

發表論文

（1）端到端的無檢測三維實例分割算法研究, End-to-end 3D Instance Segmentation without Detection, CVPR, 2020, 第 1 作者

（2）基於L-系統推導的逆向過程建模, Inverse Procedural Modeling of Branching Structures by Inferring L-Systems, ACM Transaction on Graphics, 2020, 第 2 作者

（3）基於選擇表達式的過程建模系統研究, Selection Expressions for Procedural Modeling, IEEE TVCG, 2020, 第 1 作者

（4）骨架敏感的三維人體形狀重建, Skeleton-Aware Human Shape Reconstruction from 3D Point Clouds, ICCV, 2019, 第 1 作者

（5）面向人臉運動單元分析的上下文特徵與標籤信息融合, Context-Aware Feature and Label Fusion for Facial Action Unit Intensity Estimation With Partially Labeled Data, ICCV, 2019, 第 2 作者