《套用多元統計分析》是2013年8月28日清華大學出版社出版的圖書，作者是李春林、陳旭紅。
基本介紹
- 中文名：套用多元統計分析
- ISBN：9787302332961
- 定價：29元
- 印次：1-1
- 裝幀：平裝
- 出版時間：2013年8月28日
- 出版社：清華大學出版社
- 作者： 李春林、陳旭紅
圖書簡介,前言,目錄,
圖書簡介
本書是在河北省精品課“多元統計分析”課程建設的基礎上，貼近省屬院校實際，以學生的套用分析技能為主要培養目標，以方法、案例引導，對學生開展方法學習、案例分析、數據處理、結果討論、文獻閱讀和論文撰寫全方位的套用分析技能訓練，是一本主要面向省屬院校統計學各專業和其他相關專業的高年級本科生或研究生的套用型教材。經濟管理學書籍，主要面向省屬院校統計學各專業和其他相關專業的高年級本科生或研究生的套用型教材。作者：李春林、陳旭紅
前言
多元統計分析是統計學科中的一個重要分支，在自然科學、社會科學等領域具有廣泛的套用，是探索多元世界強有力的工具。河北經貿大學的“多元統計分析”課程是統計學各專業的主幹課程，是河北省的省級精品課程。在精品課程建設的過程中，我們結合豐富的教學、科研實踐和大量鮮活的案例，貼近省屬院校實際，以學生的套用分析技能為主要培養目標，以方法、案例引導進行多元統計分析方法的學習。
作為省屬院校，我們切身體會到套用分析能力的培養對學生未來發展的重要性，也切實感受到國內純套用性專業教材匱乏的無奈。因此，我們在建設省級精品課程的同時，結合科研和教學經驗，緊貼套用分析技能培養這條省屬院校學生培養與就業的生命線，編寫了這本以套用為主線、以方法與軟體相結合更好地解決實際問題為核心的《套用多元統計分析》教材。
本書用淺顯的語言闡明各種多元統計方法的功能和原理，針對具體的案例，通過在國內廣泛使用的統計分析軟體SPSS，講授方法的上機實現和套用，儘可能詳盡地介紹統計軟體的各種操作選項和提供數據處理結果的解釋，結合文獻閱讀和論文撰寫對學生進行套用分析技能的培養。
本書涵蓋了常用的多元統計分析方法，是一本主要面向省屬院校統計學和經濟學、管理學、生物醫學統計等有關專業的高年級本科生或研究生的套用型教材和教學參考書，也可作為社會統計工作者和數據分析人員的實用參考書。
本書在編寫過程中，研究生孟傑、劉揚、馮麗紅、李聖瑜、俱翠、胡一帆、王洪彪做了大量的基礎性工作，清華大學出版社對教材的編寫和出版給予了大力支持，陳明編輯為本書做了大量的組織工作，在此一併表示感謝！由於作者水平有限，書中難免出現疏漏和錯誤，希望廣大讀者提出寶貴意見，以便進一步修改。
作為省屬院校，我們切身體會到套用分析能力的培養對學生未來發展的重要性，也切實感受到國內純套用性專業教材匱乏的無奈。因此，我們在建設省級精品課程的同時，結合科研和教學經驗，緊貼套用分析技能培養這條省屬院校學生培養與就業的生命線，編寫了這本以套用為主線、以方法與軟體相結合更好地解決實際問題為核心的《套用多元統計分析》教材。
本書用淺顯的語言闡明各種多元統計方法的功能和原理，針對具體的案例，通過在國內廣泛使用的統計分析軟體SPSS，講授方法的上機實現和套用，儘可能詳盡地介紹統計軟體的各種操作選項和提供數據處理結果的解釋，結合文獻閱讀和論文撰寫對學生進行套用分析技能的培養。
本書涵蓋了常用的多元統計分析方法，是一本主要面向省屬院校統計學和經濟學、管理學、生物醫學統計等有關專業的高年級本科生或研究生的套用型教材和教學參考書，也可作為社會統計工作者和數據分析人員的實用參考書。
本書在編寫過程中，研究生孟傑、劉揚、馮麗紅、李聖瑜、俱翠、胡一帆、王洪彪做了大量的基礎性工作，清華大學出版社對教材的編寫和出版給予了大力支持，陳明編輯為本書做了大量的組織工作，在此一併表示感謝！由於作者水平有限，書中難免出現疏漏和錯誤，希望廣大讀者提出寶貴意見，以便進一步修改。
李春林
2013年7月於石家莊
2013年7月於石家莊
目錄
第1章多元統計分析的理論基礎1
1.1多元分布1
1.1.1隨機向量1
1.1.2多元分布函式與密度函式1
1.1.3隨機向量的數字特徵3
1.2多元常態分配4
1.2.1多元常態分配的定義和性質4
1.2.2多元常態分配均值向量和協方差陣的估計4
1.3多元常態分配均值向量和協方差陣的檢驗5
1.3.1單總體均值向量的檢驗5
1.3.2多總體均值向量的檢驗8
1.3.3協方差陣的檢驗11
1.3.4多元常態分配均值向量和協方差陣檢驗的上機實現16
習題27第2章多元數據圖29
2.1矩陣散點圖29
2.2多維箱線圖31
2.3雷達圖33
2.4星形圖36
2.5臉譜圖37
習題39第3章數據預處理41
3.1數據集成與數據審核41
3.1.1數據集成413.1.2數據審核42
3.2數據清理43
3.2.1缺失值數據43
3.2.2異常值數據45
3.3數據轉換48
3.3.1數據標準化49
3.3.2數據的代數運算50
3.3.3數據的離散化51
習題52第4章因子分析53
4.1因子分析的基本理論53
4.1.1主成分分析的基本思想與模型53
4.1.2因子分析的基本思想與模型55
4.1.3因子分析的主要步驟57
4.1.4因子分析與主成分分析的區別與聯繫58
4.2因子分析的上機實現59
4.2.1因子分析的適用性檢驗59
4.2.2主因子個數的確定60
4.2.3因子旋轉61
4.2.4因子得分63
4.3因子分析的案例分析64
4.3.1我國各地區社會發展狀況的因子分析64
4.3.2我國製造業產業競爭力的因子分析71
習題76第5章聚類分析77
5.1聚類分析的基本理論77
5.1.1聚類分析的概念和基本思想77
5.1.2點與點之間的相似性度量方法79
5.1.3類與類的相似性度量方法81
5.1.4聚類的方法83
5.2聚類分析的上機實現85
5.2.1系統聚類方法85
5.2.2K均值聚類95
5.3聚類分析套用實例100
習題103第6章判別分析105
6.1判別分析的基本理論105
6.1.1判別分析的概念和基本思想105
6.1.2距離判別法106
6.1.3費歇爾判別法107
6.1.4貝葉斯判別法107
6.1.5逐步判別法108
6.2判別分析的上機實現108
6.3判別分析的案例分析124
習題136第7章對應分析139
7.1對應分析的基本知識139
7.2對應分析的上機實現144
7.3多元對應分析的案例分析150
習題163第8章典型相關分析167
8.1典型相關分析的基本理論168
8.1.1典型相關分析的概念及基本思想168
8.1.2典型相關分析的數學描述168
8.1.3典型相關係數和典型變數的求解169
8.1.4典型相關係數的顯著性檢驗170
8.2典型相關分析的上機實現171
8.3典型相關分析的案例分析173
習題181第9章回歸分析183
9.1多元回歸分析183
9.1.1多元回歸分析概述183
9.1.2多元回歸參數的估計與檢驗185
9.1.3多元回歸案例的上機實現188
9.2多重多元回歸分析193
9.2.1多重多元回歸的數學模型193
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想195
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現197
習題204第10章logistic回歸209
10.1logistic回歸模型的建立209
10.1.1logistic函式及其性質209
10.1.2logistic回歸係數的意義210
10.1.3logistic方程的檢驗211
10.2二項logistic回歸模型的上機實現213
10.2.1上機操作213
10.2.2模型結果解釋217
10.3多項logistic回歸模型219
10.3.1多項logistic回歸模型的建立及上機實現219
10.3.2多項logistic回歸模型與二項logistic回歸模型的轉換222
習題223參考文獻224
1.1多元分布1
1.1.1隨機向量1
1.1.2多元分布函式與密度函式1
1.1.3隨機向量的數字特徵3
1.2多元常態分配4
1.2.1多元常態分配的定義和性質4
1.2.2多元常態分配均值向量和協方差陣的估計4
1.3多元常態分配均值向量和協方差陣的檢驗5
1.3.1單總體均值向量的檢驗5
1.3.2多總體均值向量的檢驗8
1.3.3協方差陣的檢驗11
1.3.4多元常態分配均值向量和協方差陣檢驗的上機實現16
習題27第2章多元數據圖29
2.1矩陣散點圖29
2.2多維箱線圖31
2.3雷達圖33
2.4星形圖36
2.5臉譜圖37
習題39第3章數據預處理41
3.1數據集成與數據審核41
3.1.1數據集成413.1.2數據審核42
3.2數據清理43
3.2.1缺失值數據43
3.2.2異常值數據45
3.3數據轉換48
3.3.1數據標準化49
3.3.2數據的代數運算50
3.3.3數據的離散化51
習題52第4章因子分析53
4.1因子分析的基本理論53
4.1.1主成分分析的基本思想與模型53
4.1.2因子分析的基本思想與模型55
4.1.3因子分析的主要步驟57
4.1.4因子分析與主成分分析的區別與聯繫58
4.2因子分析的上機實現59
4.2.1因子分析的適用性檢驗59
4.2.2主因子個數的確定60
4.2.3因子旋轉61
4.2.4因子得分63
4.3因子分析的案例分析64
4.3.1我國各地區社會發展狀況的因子分析64
4.3.2我國製造業產業競爭力的因子分析71
習題76第5章聚類分析77
5.1聚類分析的基本理論77
5.1.1聚類分析的概念和基本思想77
5.1.2點與點之間的相似性度量方法79
5.1.3類與類的相似性度量方法81
5.1.4聚類的方法83
5.2聚類分析的上機實現85
5.2.1系統聚類方法85
5.2.2K均值聚類95
5.3聚類分析套用實例100
習題103第6章判別分析105
6.1判別分析的基本理論105
6.1.1判別分析的概念和基本思想105
6.1.2距離判別法106
6.1.3費歇爾判別法107
6.1.4貝葉斯判別法107
6.1.5逐步判別法108
6.2判別分析的上機實現108
6.3判別分析的案例分析124
習題136第7章對應分析139
7.1對應分析的基本知識139
7.2對應分析的上機實現144
7.3多元對應分析的案例分析150
習題163第8章典型相關分析167
8.1典型相關分析的基本理論168
8.1.1典型相關分析的概念及基本思想168
8.1.2典型相關分析的數學描述168
8.1.3典型相關係數和典型變數的求解169
8.1.4典型相關係數的顯著性檢驗170
8.2典型相關分析的上機實現171
8.3典型相關分析的案例分析173
習題181第9章回歸分析183
9.1多元回歸分析183
9.1.1多元回歸分析概述183
9.1.2多元回歸參數的估計與檢驗185
9.1.3多元回歸案例的上機實現188
9.2多重多元回歸分析193
9.2.1多重多元回歸的數學模型193
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想195
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現197
習題204第10章logistic回歸209
10.1logistic回歸模型的建立209
10.1.1logistic函式及其性質209
10.1.2logistic回歸係數的意義210
10.1.3logistic方程的檢驗211
10.2二項logistic回歸模型的上機實現213
10.2.1上機操作213
10.2.2模型結果解釋217
10.3多項logistic回歸模型219
10.3.1多項logistic回歸模型的建立及上機實現219
10.3.2多項logistic回歸模型與二項logistic回歸模型的轉換222
習題223參考文獻224
