套用回歸分析（第四版）

內容簡介

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其套用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOXCOX變換；第5章介紹了回歸變數選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題給予討論；第7章嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏最小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變數中含定性變數和因變數是定性變數的回歸問題，以及因變數是多類別和有序變數的回歸問題。

第四版中為讀者提供更多的實用方法。全書的案例主要運用目前在國內最流行的統計軟體SPSS 22.0完成，部分內容用Excel和SAS軟體完成，所講述的方法都結合實例介紹軟體的實施過程。幾乎每章後面給出本章小結與評註和思考與練習題。

圖書目錄

第1章回歸分析概述

1.1 變數間的統計關係

1.2 回歸方程與回歸名稱的由來

1.3 回歸分析的主要內容及其一般模型

1.4 建立實際問題回歸模型的過程

1.5 回歸分析套用與發展述評

思考與練習

第2章一元線性回歸

2.1 一元線性回歸模型

2.2 參數β0，β1的估計

2.3 最小二乘估計的性質

2.4 回歸方程的顯著性檢驗

2.5 殘差分析

2.6 回歸係數的區間估計

2.7 預測和控制

2.8 本章小結與評註

思考與練習

第3章多元線性回歸

3.1 多元線性回歸模型

3.2 回歸參數的估計

3.3 參數估計量的性質

3.4 回歸方程的顯著性檢驗

3.5 中心化和標準化

3.6 相關陣與偏相關係數

3.7 本章小結與評註

思考與練習

第4章違背基本假設的情況

4.1 異方差性產生的背景和原因

4.2 一元加權最小二乘估計

4.3 多元加權最小二乘估計

4.4 自相關性問題及其處理

4.5 BOX-COX變換

4.6 異常值與強影響點

4.7 本章小結與評註

思考與練習

第5章自變數選擇與逐步回歸

5.1 自變數選擇對估計和預測的影響

5.2 所有子集回歸

5.3 逐步回歸

5.4 本章小結與評註

思考與練習

第6章多重共線性的情形及其處理

6.1 多重共線性產生的背景和原因

6.2 多重共線性對回歸模型的影響

6.3 多重共線性的診斷

6.4 消除多重共線性的方法

6.5 本章小結與評註

思考與練習

套用回歸分析（第四版）

基本介紹

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