《套用人工神經網路技術預測農藥的水解行為》是依託南京大學，由於紅霞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：套用人工神經網路技術預測農藥的水解行為
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：於紅霞
- 依託單位：南京大學
- 批准號：29507052
- 申請代碼：B0604
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費：8.6（萬元）
項目摘要
本項目研究了三種磺醯脲類除草劑的水解行為（PH、溫度、銅離子對水解行為的影響）、生態毒性效應（對綠藻、大型蚤和發光菌的毒性及毒性與疏水性的關係）和在蒙脫土表面的水解行為的研究表明，磺隆水解符合一級動力學過程，實驗表明，三種磺醯脲除草劑對核蛋白小球藻96h和急性毒性比其對應降解產物大2-3個數量級，發光菌的毒性數據表明實驗化合物中的苄基和氮雜環導致均三嗪，二甲氧基嘧啶，甲磺隆及苄嘧磺隆對綠藻的急性毒性比對發光菌大1-2個數量級。利用神經網路處理芳香族化合物結構與活性的關係，並與多元線性回歸相比較，結果顯示了人工神經網路處理非線性問題的優越性，並解決了結構與性質關係中出現的一些因果關係不明確的問題。
