《天體光譜數據挖掘與分析》是2016年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是楊海峰。
基本介紹
- 書名：天體光譜數據挖掘與分析
- 作者：楊海峰
- ISBN：9787121307683
- 頁數：176
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016年12月
- 開本：16開
- 版次：1-1
- 千字數：160
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著LAMOST正式巡天的實施，已成功獲取600萬條天體光譜以及星表，並每天以海量的數字增長著，對長期傳統的人工分析、人眼證認等任務帶來了巨大挑戰。本書以河外星系和恆星光譜為研究背景，針對天文學研究中稀有天體的特徵分析以及天體光譜的分類等任務，將新興的數據挖掘技術套用到天體光譜規律的發現和研究中，並從天文物理學角度對挖掘結果進一步分析。主要包括稀有、離群天體光譜的搜尋與分析、天體光譜分類方法與分析兩個方面的內容。
圖書目錄
版權資訊
前言
第1章 緒論
1.1 天體光譜
1.2 數據挖掘
1.3 海量天體光譜數據挖掘
第一篇 特殊、稀有天體的挖掘與分析
第2章 基於模糊識別的雙紅移系統星系光譜搜尋與分析
2.1 引言
2.2 基於模糊識別的搜尋方法
2.3 結果分析
2.4 討論
第3章 稀有光譜檢索的PU學習方法
3.1 問題提出
3.2 二部排序模型
3.3 實驗設計
3.4 結果分析
3.5 討論
第4章 E+A星系搜尋與分析
4.1 問題提出
4.2 E+A星系光譜搜尋方法
4.3 結果分析
4.4 討論
第二篇 光譜分類及後處理方法
第5章 基於貝葉斯支持向量機的光譜分類方法
5.1 問題提出
5.2 基於貝葉斯支持向量機的分類方法
5.3 實驗分析
5.4 討論
第6章 基於分類模式樹的恆星光譜自動分類方法
6.1 問題提出
6.2 恆星光譜分類模式樹
6.3 分類模式樹構造方法
6.4 分類規則提取及恆星光譜分類
6.5 實驗分析
6.6 討論
第7章 恆星光譜分類規則後處理方法
7.1 問題提出
7.2 基於謂詞邏輯的分類規則後處理方法
7.3 基於集合運算的分類規則後處理方法
7.4 討論
參 考 文 獻
附錄A SDSS DR9和LAMOST DR1的SGPs樣本清單
附錄B LAMOST DR2的E+A樣本清單
附錄C LAMOST DR2的E+A樣本測光信息清單
前言
第1章 緒論
1.1 天體光譜
1.2 數據挖掘
1.3 海量天體光譜數據挖掘
第一篇 特殊、稀有天體的挖掘與分析
第2章 基於模糊識別的雙紅移系統星系光譜搜尋與分析
2.1 引言
2.2 基於模糊識別的搜尋方法
2.3 結果分析
2.4 討論
第3章 稀有光譜檢索的PU學習方法
3.1 問題提出
3.2 二部排序模型
3.3 實驗設計
3.4 結果分析
3.5 討論
第4章 E+A星系搜尋與分析
4.1 問題提出
4.2 E+A星系光譜搜尋方法
4.3 結果分析
4.4 討論
第二篇 光譜分類及後處理方法
第5章 基於貝葉斯支持向量機的光譜分類方法
5.1 問題提出
5.2 基於貝葉斯支持向量機的分類方法
5.3 實驗分析
5.4 討論
第6章 基於分類模式樹的恆星光譜自動分類方法
6.1 問題提出
6.2 恆星光譜分類模式樹
6.3 分類模式樹構造方法
6.4 分類規則提取及恆星光譜分類
6.5 實驗分析
6.6 討論
第7章 恆星光譜分類規則後處理方法
7.1 問題提出
7.2 基於謂詞邏輯的分類規則後處理方法
7.3 基於集合運算的分類規則後處理方法
7.4 討論
參 考 文 獻
附錄A SDSS DR9和LAMOST DR1的SGPs樣本清單
附錄B LAMOST DR2的E+A樣本清單
附錄C LAMOST DR2的E+A樣本測光信息清單
