大量惰性法則

大量惰性法則

大量惰性法則是指某一事物的某一性質或狀態,在反覆觀察或試驗中是保持不變的。

基本介紹

  • 中文名:大量惰性法則
  • 外文名:Mass inertia law
  • 拼音:Dà liàng duò xìng fǎ zé
  • 隸屬:數理科學
  • 學科:統計學
  • 歸類:統計法則
基本內容,比較,舉例,意義,教學套用,

基本內容

統計學是一門研究數據的科學,任務是如何有效地收集、整理、和分析這些數據,探索數據內在的數量規律性,對所觀察的現象做出推斷或預測,直到為採取決策提供依據。
描述統計是通過制表、繪圖和計算特徵量等,對已經蒐集到的數據進行整理、歸納、簡縮、概括,使數據分布的特徵清晰、直觀、明確地顯現出來的統計方法。推斷統計是根據樣本提供的信息,運用機率的理論進行分析、論證,在一定可靠程度上估計或推測總體的分布特徵的統計方法。實驗設計是指實驗者為了揭示試驗中自變數與因變數的關係,在實驗之前所設定的實驗計畫成為實驗設計。
在統計工作和統計分析中遵循著一套統計法則,即統計常態法則、小數永存法則和大量惰性法則。

比較

三個統計法則的比較如下:
統計常態法則:在統計研究中,需採用抽樣的方法進行研究。所謂抽樣是指從總體中抽出一部分個體作為研究對象的方法(或過程)。根據統計學家所研究的結果證明,從總體中隨機抽取一部分個體所組成的樣本,差不多可以保持總體的特徵。
小數永存法則:在實驗研究中,有時需要兩個或多個相同的樣本,這些相同樣本所得到的結果,彼此之間是差不多的。因為根據統計常態法則,從總體中隨機抽取的第一個樣本既然能夠代表總體,那么,從總體中的隨機抽取的其它幾個樣本自然也會跟第一個樣本一樣,都能代表總體。
大量惰性法則:從總體中隨機抽取的樣本,嘗嘗保持著它的恆性,而且總體本身如果不受特殊原因的影響時,也常有它的特性。

舉例

大量惰性法則是指某一事物的某一性質或狀態,在反覆觀察試驗中保持不變。例如,進行全國兒童身高、體重等身體素質統計時,如果兒童不受環境的意外影響(如營養、鍛鍊等),那么在一段時間內,常常會測得相似的統計統計結果。

意義

統計工作統計分析中,掌握統計學的統計常態法則、小數永存法則和大量惰性法則三大法則,具有重要的意義。首先,可以為決策者提供信息諮詢監督服務。統計數據能夠更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際,便於閱讀、理解和利用。其次,可以實現良好監督,管理科學化和統計參與決策的有效手段,反映了統計工作的水平。最後,可以促進統計工作良好發展的重要保證。做好統計分析工作能夠促進統計工作的發展,有利於促進統計人員工作能力的提升。同時及時掌握市場變動方向和企業發展情況,變被動為主動,及時收集相關信息,並將這些信息和資料加以整理和分析,找出生產經營環節中存在的內在聯繫,探索經濟發展規律起到積極的作用。

教學套用

統計學是一門方法論學科,在統計學課程教學中運用案例教學法, 有利於整合原理知識與專業知識,增強原理教學的針對性,更有效地培養學生的調查能力、研究能力、論證能力、計算能力和獨立工作的能力。
在統計學課程教學中使用案例教學法,把社會經濟現象納入課堂,讓學生在課堂上了解社會經濟,接觸實際生產、生活中的經濟統計分析問題,從中體會統計學的統計常態法則、小數永存法則和大量惰性法則三大法則,可以使學生感受到統計知識的實用性,提高學習興趣。同時,通過對案例的了解、分析或體驗實踐,加深對有關理論知識的理解,並熟悉和掌握統計和分析的方法。當然,案例教學只是一種實踐性教學方法,在實際教學中,要根據教學內容的性質、特點靈活運用,才能取得預期的效果。

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