大規模對等網路測量關鍵技術研究

《大規模對等網路測量關鍵技術研究》是依託華中科技大學，由黑曉軍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大規模對等網路測量關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：黑曉軍
• 依託單位：華中科技大學

項目摘要

針對大規模P2P流媒體網路中服務質量得不到保障，以及P2P興起所帶來的著作權保護，網路安全等問題，本項目將對一大類基於BitTorrent技術的P2P網路進行大規模網路測量研究，致力於解決該類網路系統的三個問題：用戶體驗，網路安全，及終端和路由的性能監測。本項目將採用隨機遊走取樣的方法，測量數據獲得率，進而準確刻畫流媒體播放連續度。本項目也將測量和分析P2P流媒體系統中啟動延時過程，提出減少啟動延時的有效方法。同時，本項目將研究BitTorrent系統四個組成部分的各種網路攻擊方法，提出相應的防衛技術並進行評估；最後將利用P2P網路進行大規模網路測量，分析數以億計的P2P終端主機及Internet路徑的性能。本課題的研究成果將對推動P2P網路更加高效、穩定、安全、可用，具有重要的現實意義。

結題摘要

面向大規模P2P 流媒體網路中服務質量得不到保障，以及P2P 興起所帶來的著作權保護，網路安全等問題，本課題對基於BitTorrent 技術的P2P 網路進行大規模網路測量研究，研究了該類網路系統的三個方面的問題：大規模P2P網路測量平台研究，P2P網路安全和流媒體系統用戶體驗。結合最新的網路套用發展的國內外動態，對以微博為代表的社會網路套用測量也進行了跟蹤研究，重點研究了高性能分散式微博網路測量系統的設計與實現，和基於眾核計算平台的網路測量系統的設計與實現。首先，本課題設計並實現了主從式測量平台進行高效的大規模全網路測量，並套用於多個大規模P2P及新浪微博系統的測量研究中。其二，本課題研究了針對BitTorrent系統的四個主要組成部分進行網路攻擊方法從而阻礙甚至停止檔案在BitTorrent 網路中分發，並針對相應的網路攻擊，提出和評估應對的防衛技術。其三，為了高效監測P2P流媒體系統的服務質量，本課題採用隨機遊走取樣的方法，測量數據獲得率，進而準確刻畫流媒體播放連續度，也測量和分析P2P 流媒體系統中啟動延時過程，提出減少啟動延時的有效方法。此外，微博作為一個新興的流行的社會網路套用，本課題設計並實現了一個分散式微博採集系統，可以穩定高效地採集新浪微博數據，並且支持動態擴展，為基於微博大數據展開的研究工作奠定了良好基礎。大規模高速網路測量研究，需要有效提升網路測量設備的性能，本課題設計並實現了一套基於TILEPro64眾核處理器晶片的網頁還原系統，在數據包捕獲、IP分片重組、TCP流重組的基礎上，實現對HTTP協定還原，最終將多種格式的網頁檔案進行還原，有效提升了系統的數據處理能力，用於後期深入大數據分析。此項工作對於後期開展大規模高效P2P系統和社交網路套用測量研究提供了有效技術支撐。本課題的研究成果將對推動大規模網際網路套用更加高效、穩定、安全、可用，具有重要的現實意義。