大眾生產社區的結構、行為與績效研究

《大眾生產社區的結構、行為與績效研究》是依託華南理工大學，由楊建梅擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大眾生產社區的結構、行為與績效研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：楊建梅
• 依託單位：華南理工大學

項目摘要

大眾生產是利用大規模的群體智慧在網際網路上進行模組化知識創造的生產模式。大眾生產社區是生產者在宿主網站上形成的生產組織。根據科斯的理論，申請從生產組織角度，論證大眾生產社區的產業概念。大眾生產社區作為一種非經典的產業必然有著自己獨特的產業組織特點，但因沒有價格機制，不能直接套用經典產業的結構、行為與績效的SCP框架去分析。同時大眾生產社區也是個複雜自適應系統（CAS），於是申請以開源與百科社區為對象，首先在CAS理論的指導下，探討大眾生產社區及其SCP分析的新內涵；然後用CAS的模型與仿真方法從動態演化的角度去分析這種社區的結構、行為、績效尤其是相互關係的特點、以及這些特點的產業組織學與產業政策意義。這樣一方面揭示大眾生產社區的產業組織規律，另一方面提煉出大眾生產社區的SCP分析框架以及相應的CAS模型與方法。選題意圖將大眾生產社區納入產業組織的分析領域，以擴充經典產業組織理論的研究範圍。

結題摘要

大眾生產社區是網路時代新出現的生產組織，是管理學界研究的新對象。仿照產業的市場結構、行為與績效的概念可定義大眾生產社區的結構、行為與績效。不過與產業的市場結構指的是企業的競爭結構不同，社區的結構指的是社區內生產者之間的合作結構，廣義地也包括項目模組之間的技術結構，行為指的是社區參與者而不是企業的行為。複雜性科學是21世紀的科學。項目基於複雜性科學的理論與方法對大眾生產社區的結構、行為與績效(SCP)進行研究，研究的問題具有重要的現實意義，研究的視角也是有洞察力的。在論證了大眾生產社區是個複雜系統之後，基於所採集到的多個不同類型大眾生產社區海量的真實數據，採用複雜網路的經典方法與量子映射等方法分析社區的結構以及行為的結構；採用人類行為動力學、“基於角色的動態網路隨機模型”以及擴展的Kleinberg重加權機制模型分析社區的行為；採用自組織臨界的理論、方法以及基於Agent的仿真方法分析社區的績效；還運用上述的一些方法探討社區的結構、行為與績效之間的關係；發現了大眾生產社區結構、行為與績效方面的一些特點，比如社區的結構具有碎片性，而溝通行為卻具有大規模的連通性；開源項目DEA純技術效率要高於規模效率，項目溝通網路的小世界性越強，純技術效率就越高；社區的演化機制是極值動力學等等。在以上工作的基礎上，我們歸納出大眾生產社區SCP分析的新內涵以及研究大眾生產社區SCP的方法論，這些對大眾生產社區的理論研究以及複雜性科學的套用研究都具有理論意義；而所揭示的大眾生產社區SCP的特點，對大眾生產的發展也有實踐意義。此外，所採集到的海量數據對以後的大眾生產社區的歷史演變研究也是極其寶貴的。