《大氣遙感定量反演算法與系統》是多源衛星遙感大氣污染綜合監測技術研究和監測系統研發的技術總結。《大氣遙感定量反演算法與系統》共8章，圍繞大氣遙感定量反演系統建設過程中所需要的衛星有效載荷、遙感反演算法、軟體開發技術和系統設計框架等內容進行介紹。首先系統地描述當前國際上用於大氣遙感監測的主要衛星數據源，詳細闡述大氣水汽、雲、霧、溫濕廓線、氣溶膠、霾、顆粒物、沙塵、SO2、NO2、CO、CH4及CO2等大氣參數的反演原理與方法；並簡要介紹大氣遙感反演系統建設所需要的各種軟體設計與開發技術；詳細介紹大氣遙感定量反演系統的設計方案；最後展示大氣遙感定量反演系統在我國各地區的套用成果。
基本介紹
- 中文名：大氣遙感定量反演算法與系統
- 外文名：Quantitative inversion algorithm and system of atmospheric remote sensing
- 書名：大氣遙感定量反演算法與系統
- 類型：科學與自然
- 出版日期：2014年10月1日
- 語種：簡體中文
- 作者：陶金花 李小英
- 出版社：科學出版社
- 頁數：204頁
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《大氣遙感定量反演算法與系統》由科學出版社出版。
圖書目錄
序
前言
第1章 概述1
1.1大氣遙感反演算法研究進展2
1.2 定量遙感系統平台進展4
1.3 大氣遙感套用的現狀與趨勢分析9
參考文獻11
第2章 大氣遙感感測器介紹15
2.1 MODIS感測器15
2.2 OMI感測器18
2.3 AIRS感測器20
2.4 IASI感測器22
2.5 SCIAMACHY感測器23
2.6 TANSO感測器26
2.7 POLDER感測器28
2.8 AVHRR感測器30
2.9 CrIS感測器31
2.10 HJ—CCD及HJ—IRS感測器33
2.11 CBERS—CCD感測器35
2.12 MERSI感測器36
參考文獻38
第3章 大氣參數遙感反演41
3.1 大氣水汽41
3.2 大氣溫濕廓線45
3.3 雲分布51
3.4 霧分布55
參考文獻57
第4章 氣溶膠反演58
4.1 氣溶膠光學厚度58
4.2 霾64
4.3 沙塵67
4.4 近地面顆粒物濃度68
參考文獻72
第5章 大氣痕量氣體遙感反演74
5.1 基於DOAS算法的NO2反演74
5.2 基於BRD算法的SO2反演80
5.3 統計回歸反演方法85
5.4 最優估計算法與痕量氣體反演88
參考文獻94
第6章 ATMERS系統的主要實現技術96
6.1 軟體開發語言96
6.2 海量遙感數據管理101
6.3 高性能分散式遙感計算106
6.4 遙感圖像處理108
6.5 地理信息數據處理111
6.6 其他遙感類庫及GIS中間件120
參考文獻130
第7章 大氣遙感定量反演系統131
7.1 系統需求分析131
7.2 系統設計142
第8章 大氣遙感定量反演系統套用156
8.1 珠江三角洲地區氣溶膠光學厚度監測156
8.2 全國範圍氣溶膠光學厚度監測160
8.3 奧運期間華北地區近地面顆粒物PM2.5監測166
8.4 華北地區重霾污染過程監測167
8.5 珠江三角洲地區SO2濃度衛星遙感長時間序列監測170
8.6 全國範圍NO2柱濃度年均值變化監測172
8.7 全國範圍SO2柱濃度年均值變化監測176
8.8 全國範圍CH4柱濃度年均值變化監測176
8.9 全國範圍CO柱濃度季均值變化監測185
8.10 長三角地區顆粒物遙感監測日報187
8.11 京津冀地區霾遙感監測日報188
8.12 京津冀地區氣溶膠遙感監測簡報188
8.13 北京市PM2.5遙感監測簡報188
參考文獻191
附表192
前言
第1章 概述1
1.1大氣遙感反演算法研究進展2
1.2 定量遙感系統平台進展4
1.3 大氣遙感套用的現狀與趨勢分析9
參考文獻11
第2章 大氣遙感感測器介紹15
2.1 MODIS感測器15
2.2 OMI感測器18
2.3 AIRS感測器20
2.4 IASI感測器22
2.5 SCIAMACHY感測器23
2.6 TANSO感測器26
2.7 POLDER感測器28
2.8 AVHRR感測器30
2.9 CrIS感測器31
2.10 HJ—CCD及HJ—IRS感測器33
2.11 CBERS—CCD感測器35
2.12 MERSI感測器36
參考文獻38
第3章 大氣參數遙感反演41
3.1 大氣水汽41
3.2 大氣溫濕廓線45
3.3 雲分布51
3.4 霧分布55
參考文獻57
第4章 氣溶膠反演58
4.1 氣溶膠光學厚度58
4.2 霾64
4.3 沙塵67
4.4 近地面顆粒物濃度68
參考文獻72
第5章 大氣痕量氣體遙感反演74
5.1 基於DOAS算法的NO2反演74
5.2 基於BRD算法的SO2反演80
5.3 統計回歸反演方法85
5.4 最優估計算法與痕量氣體反演88
參考文獻94
第6章 ATMERS系統的主要實現技術96
6.1 軟體開發語言96
6.2 海量遙感數據管理101
6.3 高性能分散式遙感計算106
6.4 遙感圖像處理108
6.5 地理信息數據處理111
6.6 其他遙感類庫及GIS中間件120
參考文獻130
第7章 大氣遙感定量反演系統131
7.1 系統需求分析131
7.2 系統設計142
第8章 大氣遙感定量反演系統套用156
8.1 珠江三角洲地區氣溶膠光學厚度監測156
8.2 全國範圍氣溶膠光學厚度監測160
8.3 奧運期間華北地區近地面顆粒物PM2.5監測166
8.4 華北地區重霾污染過程監測167
8.5 珠江三角洲地區SO2濃度衛星遙感長時間序列監測170
8.6 全國範圍NO2柱濃度年均值變化監測172
8.7 全國範圍SO2柱濃度年均值變化監測176
8.8 全國範圍CH4柱濃度年均值變化監測176
8.9 全國範圍CO柱濃度季均值變化監測185
8.10 長三角地區顆粒物遙感監測日報187
8.11 京津冀地區霾遙感監測日報188
8.12 京津冀地區氣溶膠遙感監測簡報188
8.13 北京市PM2.5遙感監測簡報188
參考文獻191
附表192
