大數據與人工智慧在證券行業的套用

內容簡介

　　《大數據與人工智慧在證券行業的套用》研究大數據與人工智慧在金融行業，尤其是證券行業的套用。全書分為技術篇和套用篇，技術篇里主要介紹了人工智慧以及金融科技的發展情況，系統整理了在證券行業有廣泛套用的相關大數據和人工智慧技術，套用篇里主要是在技術篇的基礎上，探索了人工智慧在投資顧問、客戶分類和客戶服務這三大場景下的實際套用。《大數據與人工智慧在證券行業的套用》回顧總結了海內外先進的發展經驗，對人工智慧在證券行業的套用進行了探索與實踐，並對相關業務發展提出了一些具體建議。

圖書目錄

導論

第一節人工智慧

第二節證券行業智慧型化發展

技術篇

第一章大數據技術

第一節傳統技術局限性的解決

第二節大數據技術體系

第二章人工智慧技術

第一節機器學習框架

第二節特徵工程

第三節機器學習算法

第四節機器學習算法性能

第五節機器學習常見問題及解決

套用篇

第三章智慧型投顧

第一節證券投資顧問業務面臨的困局

第二節智慧型投顧的發展歷程

第三節智慧型投顧發展模式思考

第四節中國券商智慧型投顧發展

第五節東吳證券智慧型投顧發展思考

第六節中國券商智慧型投顧監管

第四章智慧型客戶分類

第一節證券公司客戶分類研究的背景、意義和現狀

第二節客戶分類相關理論與方法

第三節客戶分類管理體系設計

第四節客戶分類管理在行銷策略中的套用

第五節客戶分類管理的行銷建議

第六節案例分析：客戶細分及適當性管理

第七節案例分析：客戶理財精準行銷

第八節案例分析：客戶沉默及流失預警

第五章智慧型客服

第一節客服業務之現狀

第二節智慧型客服相關技術簡介

第三節人工智慧在客服領域的套用簡介

第四節金融行業智慧型客服系統發展建議

參考文獻

後記

大數據與人工智慧在證券行業的套用

基本介紹

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