大數據算法師就是在大數據時代，要求一個新的人群來對大數據進行分析和預測，扮演這種角色的人群就被稱作“算法師”。他們基本有兩種形式：在機構外部工作的獨立實體和機構內部的工作人員——正如公司有內部的會計人員和進行鑑證的外部審計師，大概可分為外部算法師和內部算法師。
特點：這些算法師，他們屬於新的專業人員，會是計算機科學、數學和統計學領域的專家，他們將是擔任大數據分析和預測的評估專家。他們必須保證公正和保密，就像現在的審計員和其他專業人員所做的一樣。他們可以評估數據源的挑選，分析和預測工具的選取，甚至包括運算法則和模型，以及計算結果的解讀是否正確合理。一旦出現爭議，他們有權考察與分析結果相關的運算法則、統計方法以及數據集。
外部算法師
外部算法師將扮演公正的審計員的角色，在客戶或政府所要求的任何時候，根據法律指令或規章對大數據的準確程度或者有效性進行鑑定。他們也能為需要技術支持的大數據使用者提供審計服務，還可以為他們證實大數據應用程式的健全性，例如反欺詐技術或者股票交易系統。最後，他們將和政府商議公共領域大數據的最佳使用辦法。就像醫學、法律和其他行業一樣，我們構想這個新行業會有自己的行業規範。算法師的公正、保密、資歷以及專業水準可用嚴苛的責任規範來進行強制約束；如果他們不能達到這些標準，就可能被起訴。他們可以調任為審訊中的專家證人，或在審訊中遇到特別複雜的大數據問題時被法官委派為“法院專家”——主要是指某一個學科領域專家為案件審理提供援助。
此外，當人們認為他們受到大數據預測危害——被拒絕手術、被拒絕假釋、被拒絕抵押貸款時，便可以向算法師諮詢並針對這些決定提起訴訟。
內部算法師
內部算法師在機構內部工作，監督其大數據活動。他們不僅要考慮公司的利益，也要顧及受到公司大數據分析影響的其他人的利益。他們監督大數據的運轉，任何認為遭受其公司大數據危害的人都會最初與他們取得聯繫。在公布大數據分析結果之前，他們也對其完整性和準確度進行審查。為了扮演好這兩個角色，算法師首先要做到的就是必須在工作機構內部擁有一定程度的自由和公正。個人為公司工作卻又要保持公正似乎違背常識，但事實上這十分常見。大型金融機構的監管部門是一個例子，許多公司的董事會也是如此，他們是對股東負責而非管理者。許多傳媒公司，包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》都會雇用外部監察人來維護公眾信任。他們解決讀者的問題，當他們發現存在不當行為時，也經常公開責難僱主。
甚至，與內部算法師更類似的職業也同樣存在，即負責確保企業不濫用個人信息的職業人。例如在德國，具有一定規模的公司（有10個或以上人員處理個人信息）必須任命一名數據保護代表。20世紀70年代以來，數據保護代表們逐漸形成了自己的職業道德和團體精神。他們進行定期會面，分享最好的實踐經驗並進行培訓，他們擁有自己專門的媒體和會議，他們也成功地實現了一方面忠於僱主，另一方面忠於自己作為公證人的職責。德國的企業數據保護代表們取得了很大的成功，既充當了企業數據保護監察人，又將信息保密觀念嵌入了整個企業運作過程。我們相信，算法師同樣也能做到。
