大數據智慧計算原理方法

《大數據智慧計算原理方法》是2015年3月科學出版社出版的圖書，作者是朱海燕、朱定局。

基本介紹

• 書名：大數據智慧計算原理方法
• 作者：朱海燕、朱定局
• ISBN：9787030428639 
• 頁數：192
• 定價：68.00
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2015年3月
• 裝幀：平裝
• 開本：16
• 叢書名：地理信息系統理論與套用叢書

內容簡介

本書的原創性在於：提出並研究給出了大數據智慧計算原理與方法，具體又提出並研究給出了跳板大數據智慧計算原理與方法、耦合大數據智慧計算原理與方法、先驗大數據智慧計算原理與方法、自適應雲計算的原理與方法、增量大數據智慧計算原理與方法、自動大數據智慧計算原理與方法、分治大數據智慧計算原理與方法、冗餘大數據智慧計算原理與方法。

圖書目錄

前言

第1章大數據智慧計算原理與方法1

1.1大數的特性1

1.2大數獅智計算的求2

1.3大數智計算_方法5

第2章跳板大數據智慧計算原理與方法9

2.1綠色能源9

2.1.1現有綠色能源技術的不足9

2.1.2通過雲計算調配綠色能源的原理10

2.1.3通過雲計算調配綠色能源的方法11

2.2虛擬建模17

2.2.1現有虛擬建模技術的不足17

2.2.2虛擬建模物転的原理17

2.2.3虛擬建模物聯雲的方法19

2.3超級計算機訪問22

2.3.1現有超級計算機訪問技術的不足22

2.3.2通過移動終端訪問超級計算機的原理22

2.3.3通過移動終端訪問超級計算機的方法23

第3章耦合大數據智慧計算原理與方法30

3.1智慧型電網的調度30

3.1.1現有智慧型電網調度技術的不足30

3.1.2智慧型電網分散式耦合調度的原理30

3.1.3智慧型電網分散式耦合調度的方法32

3.2雲計算服務的調度41

3.2.1現有雲服務調度技術的不足41

3.2.2多雲服務調度的原理42

3.2.3多雲服務調度的方法43

3.3結構化與非結構化資料庫50

3.3.1現有資料庫技術的不足50

3.3.2結構化與非結構化資料庫融合的原理50

3.3.3結構化與非結構化資料庫融合的方法52

第4章先驗大數據智慧計算原理與方法56

4.1實時仿真56

4.1.1現有實時仿真技術的不足56

4.1.2仿真知識庫下實時仿真的原理60

4.1.3仿真知識庫下實時仿真的方法60

4.2文學作品作者鑑別69

4.2.1現有作者鑑別技術的不足69

4.2.2文學作品作者自動鑑別的原理69

4.2.3文學作品作者自動鑑別的方法71

第5章自適應大數據智慧計算原理與方法60

5.1.2自適應雲計算的原理60

5.1.3自適應雲計算的方法61

5.2超級計算機的調度S3

5.2.1現有超級計算機調度技術的不足64

5.2.2超級計算機自適應調度的原理64

5.2.3超級計算機自適應調度的方法65

5.3網頁廣告的插入91

5.3.1現有網頁廣告插人技術的不足91

5.3.2網頁廣告自適應插人的原理91

5.3.3網頁廣告自適應插人的方法92

第6章增量大數據智慧計算原理與方法96

6.1數字城市的更新96

6.1.1現有數字城市更新技術的不足96

6.1.2數字城市增量更新的原理96

6.1.3數字城市增量更新的方法100

6.2知識庫的更新107

6.2.1現有知識庫更新技術的不足107

6.2.2知識庫增量式更新的原理106

6.2.3知識庫增量式更新的方法109

6.3視頻比對113

6.3.1現有視頻比對技術的不足113

6.3.2多粒度視頻比對的原理113

6.3.3多粒度視頻比對的方法115

第7章自動大數據智慧計算原理與方法121

7.1數字城市的生成121

7.1.1現有數字城市生成技術的不足121

7.1.2數字城市全自動生成的原理122

7.1.3數字城市全自動生成的方法123

7.2多媒體的並行處理128

7.2.1現有多媒體並行技術的不足128

7.2.2多媒體自動切分並行的原理128

7.2.3多媒體自動切分並行的方法131

7.3多機器人巡邏137

7.3.1現有多機器人巡邏技術的不足137

7.3.2可擴展多機器人巡邏的原理137

7.3.3可擴展多機器人巡邏的方法139

第8章分治大數據智慧計算原理與方法145

8.1視頻轉碼145

8.1.1現有視頻轉碼技術的不足145

8.1.2視頻分片並行轉碼的原理145

8.1.3視頻分片並行轉碼的方法146

8.2多機器人系統148

8.2.1現有多機器人系統技術的不足148

8.2.2多機器人雲系統的原理149

8.2.3多機器人雲系統的方法151

8.3雲安全157

8.3.1現有雲安全技術的不足157

8.3.2以雲數據分布特徵為密碼的原理158

8.3.3以雲數據分布特徵為密碼的方法159

第9章冗餘大數據智慧計算原理與方法166

9.1並行處理166

9.1.1現有並行處理技術的不足166

9.1.2重疊邊界並行處理的原理166

9.1.3重疊邊界並行處理的方法167

9.2雲服務的升級170

9.2.1現有雲服務升級技術的不足170

9.2.2雲服務無縫升級的原理170

9.2.3雲服務無縫升級的方法171

9.3視頻點播數據處理173

9.3.1現有視頻點播數據處理技術的不足173

9.3.2視頻點播數據多級雲處理的原理174

9.3.3視頻點播數據多級雲處理的方法175

參考文獻179

後記180