《大數據環境下的知識組織與服務創新》是2021年武漢大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：大數據環境下的知識組織與服務創新
- 作者：馬費成,趙一鳴
- 出版社：武漢大學出版社
- 出版時間：2021年
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787307215085
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從理論與技術、套用與服務、領域實證案例三個方面對大數據環境下的知識組織與服務進行了系統研究。理論與技術篇從認知維度、內容維度、技術維度、價值與套用維度深入分析大數據環境的特徵，闡明知識組織發展的趨勢和當前的主要任務。套用與服務篇對知識組織系統及其服務項目的最新研究進展進行了系統總結和評述，從知識描述與揭示、知識單元互聯、知識序化三個方面分析了關聯數據在知識組織中發揮的作用。領域實證案例選擇金融和健康領域域的知識組織與服務展開研究。
作者簡介
馬費成，武漢大學資深教授，博士生導師。國務院學位委員會圖書館、情報與檔案管理學科評議組召集人，教育部社會科學委員會委員，教育部管理科學與工程教學指導委員會副主任。
圖書目錄
理論與技術篇
第1章 解構大數據環境
1.1 大數據環境的認知維度
1.2 大數據環境的內容維度
1.2.1 大數據的產生與發展
1.2.2 大數據的分類
1.3 大數據環境的技術維度
1.3.1 大數據存儲
1.3.2 大數據計算
1.3.3 大數據分析與挖掘
1.4 大數據環境的價值與套用維度
1.4.1 大數據與科學研究範式創新
1.4.2 大數據與商業模式創新
1.4.3 大數據與公共服務創新
第2章 大數據環境與知識組織
2.1 知識組織在大數據環境中應發揮的作用
2.2 大數據環境下知識組織研究的不足
2.3 大數據環境對知識組織的要求和挑戰
2.4 大數據環境下知識組織的發展趨勢和任務
第3章 大數據環境下知識組織的優先領域及研究思路
3.1 知識序化
3.1.1 知識序化的研究現狀
3.1.2 大數據環境下知識序化的研究思路
3.2 知識描述
3.2.1 知識描述的研究現狀
3.2.2 大數據環境下知識描述的研究思路
3.3 知識整合
3.3.1 知識整合的研究現狀
3.3.2 大數據環境下知識整合的研究思路
第4章 大數據環境下的知識組織技術
4.1 語義網
4.2 關聯數據
4.2.1 關聯數據概述
4.2.2 關聯數據的構建與發布流程
4.2.3 關聯數據構建與發布涉及的關鍵技術
4.3 知識圖譜
4.3.1 知識圖譜的概念及特徵
4.3.2 面向檢索服務的知識圖譜構建流程
第5章 大數據環境下的用戶需求信息組織
5.1 用戶需求語義網路的提出
5.1.1 用戶需求信息組織的研究現狀
5.1.2 大數據環境對用戶需求信息組織的要求和挑戰
5.1.3 大數據環境下的用戶需求組織：用戶需求語義網路
5.2 用戶需求語義網路的模型構建
5.2.1 需求語義網路模型層級
5.2.2 用戶需求語義網路模型構建過程
5.3 用戶需求語義網路的套用
5.4 用戶需求語義網路對大數據環境的回應
套用與服務篇
第6章 基於知識組織系統的套用與服務
6.1 知識組織系統的產生與發展
6.2 知識組織系統中的服務工具：以詞表和本體為例
6.2.1 詞表的更新與擴充
6.2.2 本體的更新與擴充
6.3 知識組織系統的服務手段：以可視化為例
6.3.1 KOS可視化方法
6.3.2 KOS可視化工具
6.3.3 KOS可視化的發展方向
6.4 知識組織系統的服務內容
6.4.1 基於KOS的自動標引與分類
6.4.2 基於KOS的術語消歧
6.4.3 基於KOS的查詢擴展與推薦
6.5 知識組織系統的服務項目
6.5.1 國外的知識組織系統服務項目
6.5.2 國內的知識組織系統服務項目
6.5.3 比較與評價
第7章 基於關聯數據的套用與服務
7.1 關聯數據在知識組織中的套用
7.1.1 基於關聯數據的知識描述與揭示
7.1.2 基於關聯數據的知識單元互聯
7.1.3 基於關聯數據的知識序化
7.1.4 關聯數據在知識組織中的套用實例：DBpedia
7.2 關聯開放數據項目
7.2.1 關聯開放數據項目的發展歷程
7.2.2 關聯開放詞表項目
第8章 基於知識圖譜的套用與服務
8.1 基於知識圖譜的知識檢索服務
8.1.1 知識圖譜在商業搜尋引擎中的套用
8.1.2 —個實例：Google Knowledge Graph
8.2 基於知識圖譜的網際網路服務
8.2.1 在問答系統中的套用
8.2.2 在電商平台中的套用
8.2.3 在社交網站中的套用
第9章 大數據環境下的知識服務創新
9.1 基於創新思維的知識服務
9.1.1 開放創新下的知識服務
9.1.2 設計思維下的知識服務
9.1.3 “網際網路+”思路下的知識服務
9.2 基於新興技術的知識服務
9.2.1 基於人工智慧的知識服務
9.2.2 基於雲計算的知識服務
9.2.3 基於大數據技術的知識服務
9.3 大數據環境下的知識服務新模式
9.3.1 創新導向的知識服務新模式
9.3.2 用戶導向的知識服務新模式
9.3.3 領域導向的知識服務新模式
9.3.4 技術導向的知識服務新模式
9.4 專門領域的知識服務創新
9.4.1 金融大數據知識服務創新
9.4.2 面向智慧健康的知識服務創新
第10章 面向社會化問答服務的用戶畫像構建
10.1 用戶畫像的概念與特徵
10.1.1 用戶畫像概念辨析
10.1.2 用戶畫像特徵分析
10.2 社會化問答平台用戶畫像模型
10.2.1 社會化問答平台用戶的特徵
10.2.2 用戶畫像模型的構建思路
10.3 用戶興趣畫像生成
10.3.1 用戶興趣畫像的生成過程
10.3.3 用戶興趣畫像的特徵分析
10.4 用戶社交畫像生成
10.4.1 用戶社交畫像的生成過程
