大數據架構之道與項目實戰

內容簡介

本書從總體技術要求出發，深入分析了全棧技術的各自優勢和套用場景，傳授了三十多種主流技術的架構設計、技術原理和集成方法。第 1章介紹企業級大數據平台服務的總體設計，突出研究經典設計模式之美、吸納分散式技術的精髓、深耕微架構的演變內涵。第 2章～第 9章是項目實戰環節，介紹高並發採集、靈活轉發、高可擴展海量存儲、高並發海量存儲、高可靠海量存儲、實時計算、智慧型分析和自定義遷移等微服務，手把手傳授架構設計和核心代碼，讓讀者掌握商用微服務產品開發全流程。

圖書目錄

第 1章企業級大數據平台服務的總體設計

1.1平台架構設計的總體技術要求

1.2微服務引擎的可擴展性設計

1.3微服務引擎的優秀解決方案

1.3.1 高並發採集微服務

1.3.2 靈活轉發微服務

1.3.3 高可擴展海量存儲服務

1.3.4 高並發海量存儲服務

1.3.5 高可靠海量存儲服務

1.3.6 實時計算服務

1.3.7 基於機器學習的智慧型分析服務

1.3.8 自定義遷移服務

1.4設計小結· 17

第 2章大數據高並發採集微服務引擎

2.1核心需求分析和優秀解決方案

2.2服務引擎的技術架構設計

2.2.1 Maven與 Eclipse集成配置

2.2.2 Mina2.0框架以及業務設計

2.2.3 設備協定規範制定及數據包設計

2.2.4 按照設備和數據類型進行業務樹構建

2.2.5 按照設備的數據包狀態進行解析

2.2.6 按照通用方式進行高並發入庫

2.3核心技術講解及模組化設計

2.3.1 Spring Maven Web服務構建

2.3.2 Spring Boot微服務構建

2.3.3 數據包定義和實現

2.3.4 業務樹構建和實現

2.3.5 數據包狀態進行解析實現

2.3.6 按照通用方式進行高並發入庫實現

2.3.7 客戶端模擬器工具類進行高並發測試

2.4項目小結·

第 3章大數據靈活轉發微服務引擎

3.1核心需求分析和優秀解決方案

3.2服務引擎的技術架構設計

3.3核心技術講解及模組化實現

3.3.1SpringMVCWeb服務構建

3.3.2SpringBoot微服務構建

3.3.3靈活配置和通用工具類構建

3.3.4創建傳送數據主題，註冊觀察者對象

3.3.5啟動多執行緒進行數據傳送

3.3.6採用Post策略模式進行數據傳送

大數據架構之道與項目實戰

基本介紹

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