大數據時代管理信息系統

大數據時代管理信息系統

《大數據時代管理信息系統》是2017年中國鐵道出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:大數據時代管理信息系統
  • 作者:周蘇,王碩苹主編
  • 類別:教材類圖書
  • 出版社:中國鐵道出版社
  • 出版時間:2017年
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787113224448
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書以信息技術發展為背景,把大數據時代、資訊時代管理信息系統的概念、理論知識與技術融入實踐當中,從而加深學生對該課程的認識和理解。

圖書目錄

第 1 章 大數據與信息管理................1
1.1 資訊時代與信息資源...............1
1.1.1 資訊時代...................... 1
1.1.2 信息資源...................... 2
1.1.3 人資源.......................... 5
1.1.4 信息技術...................... 6
1.1.5 信息系統的管理角色
——信息主管CIO........ 8
1.2 大數據時代與大數據.............11
1.2.1 天文學——信息爆炸
的起源........................ 11
1.2.2 大數據的定義............. 15
1.2.3 用3V描述大數據
特徵........................... 16
1.2.4 廣義的大數據............. 18
1.3 大數據的結構類型................18
1.4 大數據的發展........................19
1.4.1 硬體性價比提高與
軟體技術進步............. 19
1.4.2 雲計算的普及............. 20
1.4.3 從交易數據分析到
互動數據分析............. 20
1.5 大數據時代的管理信息
系統......................................21
1.5.1 對數據的大範圍收集... 21
1.5.2 連線開放數據............. 22
【延伸閱讀】得數據者得天下........22
【實驗與思考】了解大數據時代與
管理信息系統.......................24
第 2 章 大數據商業規則.................27
2.1 谷歌的大數據行動................27
2.2 亞馬遜的大數據行動.............28
2.3 將信息變成一種競爭優勢.....30
2.3.1 數據價格與數據
需求........................... 31
2.3.2 大數據應用程式的
興起........................... 32
2.3.3 實時回響、大數據用戶
的新要求.................... 33
2.3.4 企業構建大數據
戰略........................... 33
2.4 大數據行銷...........................34
2.4.1 像媒體公司一樣
思考........................... 34
2.4.2 行銷面對新的機遇
與挑戰........................ 35
2.4.3 自動化行銷................. 36
2.4.4 為行銷創建高容量
和高價值的內容......... 37
2.4.5 內容行銷.................... 37
2.4.6 內容創作與眾包......... 38
2.4.7 用投資回報率評價
行銷效果.................... 39
【延伸閱讀】大數據企業的縮影
——谷歌(Google).............39
【實驗與思考】大數據行銷的優勢
與核心內涵...........................40
第 3 章 大數據時代思維變革..........43
3.1 轉變之一:樣本=總體...........43
3.1.1 小數據時代的隨機
採樣........................... 43
3.1.2 全數據模式:樣本=
總體........................... 47
3.2 轉變之二:接受數據的
混雜性..................................48
3.2.1 允許不精確................. 49
3.2.2 大數據的簡單算法與
小數據的複雜算法..... 51
大數據時代管理信息系統
2
3.2.3 紛繁的數據................ 52
3.2.4 數字數據與非結構
化數據........................ 53
3.3 轉變之三:數據的相關
關係......................................54
3.3.1 關聯物——預測的
關鍵........................... 54
3.3.2 “是什麼”,而不是
“為什麼”.................. 57
3.3.3 通過因果關係了解
世界........................... 57
3.3.4 通過相關關係了解
世界........................... 59
【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統........60
【實驗與思考】深入理解大數據時代
的三個思維變革...................61
第 4 章 現代商務動力.....................64
4.1 影響信息系統的商業動力.....64
4.1.1 波特的五力模型......... 64
4.1.2 價值鏈........................ 67
4.2 電子商務...............................68
4.2.1 商務活動與傳統商業
的問題........................ 68
4.2.2 電子商務的產生......... 69
4.2.3 電子商務的定義......... 70
4.2.4 電子商務的分類......... 71
4.2.5 電子商務的功能......... 72
4.2.6 電子商務系統的
組成........................... 73
4.2.7 電子商務系統的網路
結構與運行環境......... 75
4.3 客戶關係管理CRM與供應鏈
管理SCM .............................77
4.3.1 CRM的戰略和競爭
機會........................... 77
4.3.2 CRM的實施............... 78
4.3.3 SCM的戰略和競爭
機會........................... 81
4.3.4 IT支持供應鏈管理..... 81
4.3.5 CRM、SCM與電子
商務........................... 82
4.4 商務智慧型(BI)與企業資源
計畫(ERP)........................83
4.4.1 商務智慧型的戰略和競爭
機會........................... 83
4.4.2 ERP的發展歷程......... 84
4.4.3 ERP的管理思想......... 85
4.4.4 ERP系統的實施......... 88
4.4.5 ERP與電子商務......... 89
【延伸閱讀】計畫——供應鏈管理的
核心......................................90
【實驗與思考】了解商務動力,熟悉
電子商務..............................93
第 5 章 信息系統技術基礎..............99
5.1 計算機網路技術....................99
5.1.1 計算機網路的功能
與分類........................ 99
5.1.2 通信方式.................. 100
5.1.3 包交換網.................. 101
5.1.4 協定層次模型........... 102
5.1.5 其他網際網路協定....... 105
5.2 Web與網路開發技術...........106
5.2.1 Web技術..................106
5.2.2 網路開發技術........... 110
5.3 多媒體技術.........................113
5.3.1 多媒體的定義........... 113
5.3.2 多媒體技術的特性.... 114
5.3.3 多媒體關鍵技術....... 115
5.4 虛擬現實與增強現實...........115
5.4.1 VR技術....................116
5.4.2 AR技術....................118
【延伸閱讀】摩爾定律................. 120
【實驗與思考】熟悉信息系統的
技術基礎............................ 121
第 6 章 資料庫與數據存儲............125
6.1 資料庫技術基礎..................125
6.1.1 傳統資料庫的局限.... 125
6.1.2 網路資料庫............... 126
6.1.3 關係資料庫模型....... 127
目錄
3
6.2 資料庫管理系統..................129
6.2.1 數據定義子系統....... 130
6.2.2 數據操作子系統....... 131
6.2.3 應用程式生成子
系統......................... 132
6.2.4 數據管理子系統....... 132
6.3 數據存儲解決方案..............133
6.3.1 備份的目的.............. 133
6.3.2 常用的備份方式....... 134
6.3.3 伺服器存儲管理....... 135
6.3.4 資源存儲管理........... 135
6.3.5 存儲區域網路........... 135
6.3.6 主流備份技術........... 136
6.4 大數據的數據處理基礎....... 137
【延伸閱讀】“大數據時代預言家”提
醒學校規避“數據獨裁”... 137
【實驗與思考】了解資料庫與數據
存儲.................................... 138
第 7 章 數據挖掘與大數據分析.....141
7.1 數據倉庫與數據挖掘...........141
7.1.1 數據倉庫.................. 142
7.1.2 數據挖掘.................. 143
7.1.3 數據挖掘解決的商業
問題......................... 144
7.1.4 數據集市:小型的數據
倉庫......................... 145
7.1.5 資料庫、數據倉庫與
數據挖掘的關係....... 146
7.2 數據分析的演變..................148
7.2.1 數據分析的商業
驅動力...................... 148
7.2.2 數據分析環境的
演變......................... 149
7.2.3 傳統分析架構........... 150
7.3 大數據分析平台..................151
7.3.1 數據的相關性........... 151
7.3.2 大數據中的因果
關係......................... 152
7.4 大數據事務處理——OLTP.... 153
7.4.1 傳統OLTP系統........ 153
7.4.2 NoSQL...................... 154
7.4.3 NewSQL ................... 157
7.5 大數據分析處理——
OLAP..................................158
7.5.1 OLAP與數據
立方體...................... 158
7.5.2 分散式大規模批量
處理——MapReduce/
Hadoop ..................... 160
7.5.3 Hadoop HDFS分散式
檔案系統.................. 161
7.5.4 MapReduce計算
模型......................... 161
7.5.5 MPP資料庫.............. 162
7.5.6 分析型資料庫的
特徵......................... 162
7.6 數據可視化分析..................163
7.6.1 數據可視化的運用.... 164
7.6.2 可視化對認知的
幫助......................... 165
7.6.3 七個數據類型........... 165
7.6.4 七個基本任務........... 167
7.6.5 數據可視化的挑戰.... 168
【延伸閱讀】什麼是大數據分析
做不了的............................ 169
【實驗與思考】了解數據挖掘與
數據分析............................ 170
第 8 章 決策支持與人工智慧........172
8.1 人工智慧.............................172
8.2 決策支持系統......................174
8.2.1 決策與決策類型....... 174
8.2.2 決策支持系統........... 176
8.3 專家系統.............................178
8.4 地理信息系統......................180
8.5 神經網路和模糊邏輯...........180
8.5.1 神經網路.................. 181
8.5.2 模糊邏輯.................. 182
8.6 遺傳算法.............................183
8.7 智慧型代理.............................184
8.7.1 信息代理.................. 184
大數據時代管理信息系統
4
8.7.2 檢測和監視代理....... 185
8.7.3 數據挖掘代理........... 185
8.7.4 用戶代理.................. 185
8.7.5 多代理系統和基於
代理的模型.............. 186
【延伸閱讀】“大不列顛哥倫比亞”
牛奶.................................... 188
【實驗與思考】了解人工智慧,熟悉
機器學習............................ 189
第 9 章 信息系統開發技術............194
9.1 信息系統的開發技術——軟體
工程.................................... 194
9.1.1 計算機系統工程....... 194
9.1.2 軟體和軟體生存
周期......................... 195
9.1.3 軟體生存周期模型... 196
9.1.4 軟體工程定義........... 199
9.1.5 軟體工程學的基本
原則......................... 199
9.2 標準化與開發檔案編制指南... 200
9.2.1 軟體開發標準化的目的
和作

作者簡介

周蘇,浙江大學城市學院教授,國家科學技術部認證的創新工程師,創新培訓師。高校計算機基礎教育、計算機專業教育經驗豐富,著作等身,是浙江省創新方法推廣教師團隊的核心成員。目前主要從事計算機專業教育以及創新思維與創新方法教育、大數據技術與套用教育。

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