大數據技術在大規模儲能系統中的套用

內容簡介

全書共分8章：1-3章介紹大數據技術；4-5章是對儲能電池的分析與評價；6-8章緊密圍繞大數據在儲能系統中的套用，介紹大規模儲能系統海量數據採集、存儲及管理技術，數據管理平台，大規模儲能電站海量數據分析與挖掘技術。本書附錄中，將重點介紹大數據技術相關的幾個常用工具及其使用方法。選題提綱經中國電科院配電所所長張東霞審核，並提出修改意見。

圖書目錄

前言

1 大數據處理架構Had00p

1.1 Hadoop基礎知識

1.2 HDFS

1.3 ManReduce

1.4 YA RN

1.5 ZOOKeeper

本章參考文獻

2 大數據存儲、處理與分析技術

2.1 分散式數據存儲的概念、原理和技術

2.2 NoSQL資料庫

2.3 HBase

2.4 雲存儲

2.5 Spark Streaming

2.6 實時分析

本章參考文獻

3 數據挖掘基礎

3.1 數據挖掘

3.2 數據的整理與預分析

3.3 相似性度量

3.4 分類

3.5 關聯分析

3.6 聚類分析

3.7 異常檢測

3.8 預測

本章參考文獻

4 儲能電池性能分析與評價

4.1 儲能電池倍率性能分析

4.2 儲能電池溫度性能分析

4.3 儲能電池安全性能分析

本章參考文獻

5 儲能電池(組)壽命分析與評價

5.1 儲能電池壽命分析

5.2 儲能電池壽命評價

5.3 儲能電池組壽命評價

本章參考文獻

6 大規模儲能系統海量電池數據採集、存儲及管理技術

6.1 電池管理系統的通用技術要求

6.2 海量電池數據採集技術

6.3 海量電池數據存儲技術

6.4 海量電池數據管理技術

7 大規模儲能系統海量電池數據管理平台

7.1 大規模儲能系統海量電池數據管理平台開發

7.2 大規模儲能系統海量電池數據管理平台的現場套用

8 大規模儲能系統海量電池數據分析與電池運行狀態評價

8.1 大規模儲能系統海量電池數據預處理

8.2 基於海量數據管理平台的電池特性分析

8.3 儲能電池電壓一致性分析與評價

8.4 基於歷史數據的儲能電池一致性分析

大數據技術在大規模儲能系統中的套用

基本介紹

內容簡介

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