大數據工程教育

大數據工程教育，是研究如何正確把握人才培養定位、科學地設定課程，培養數據分析員、大數據工程師、大數據科學家途徑。

基本介紹

• 中文名：大數據工程教育
• 教育屬性：工程教育
• 教育領域：大數據、大數據工程
• 教育特點：跨學科，主體是統計學、計算機科學。
• 相關專業：數據科學與大數據技術專業
• 培養層次：數據分析員、大數據工程師、大數據科學家
• 教育學科：大數據學科
• 教育學院：大數據學院

基本定義

大數據工程教育，研究如何正確把握人才培養定位、科學地設定課程，培養大數據工程師途徑。大數據工程教育面對"有大數據可用"，"高校必須與數據企業合作"等主要問題的挑戰。

教育特點

大數據的特徵決定了數據科學與大數據技術專業是跨學科的，主體是統計學和計算機科學的元素。

培養層次

大數據工程教育的三個培養層次：數據分析員、大數據工程師、大數據科學家。

教學原則

計算機科學與統計學融合的課程設定及內容，突出前沿的數據建模和多種先進的商業軟體分析技術，提供一個獨特的數據科學、商業和信息系統混合的學習情境。大數據工程教育中把統計學與計算機科學融合，要專注於四項關鍵技能，要重點培養具有深度定量技能的統計學教師，要建設高度協作的、跨職能的教學團隊。

教育情況

近年來我國數據科學與大數據技術專業興起很快，但是缺乏人才培養目標及課程設定的研究。

國內已經獲批"數據科學與大數據技術專業"的高校多達280所，但是由於概念不清，定位不明確，多數院校的人才培養目標及課程設定大而統。