《大數據分析研究進展》是一本2022年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：大數據分析研究進展
- 作者：周志華，張敏靈，巫英才 等
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2022年11月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030732699
內容簡介
本書對大數據分析的相關基礎理論和技術方法進行討論，主要包括：大數據機器學習理論與方法 (第 2 章)，大數據可視分析理論與方法 (第 3 章)，多源不確定數據挖掘方法與技術 (第 4 章)，自動深層化知識處理方法與技術 (第 5 章)，大數據分析平台、標準與套用示範 (第 6 章) 等，將部分代表性工作呈現給讀者。
本書在範式方面討論了使機器學習與知識推理能夠循環互促的“反繹學習”範式；在理論方面闡述了流數據線上學習動態遺憾率的最優下界，建立了面向增強現實可視表達的虛實融合關係理論，發展了面向非獨立同分布噪聲的自適應誤差建模理論；在方法方面闡述了滿足最優遺憾下界的線上學習方法、促進大數據沉浸式展現的渲染繪製與直觀可視設計方法、基於可視分析的可解釋機器學習，並介紹了適用於數據低層表示的線上自適應多度量模型融合方法、面向不確定標記信息的主動遷移模型、面向多模態的自動知識表征學習方法、基於圖譜存在性約束的複雜問題求解方法；在平台系統方面討論了大數據分析平台、基準測試、標準與套用示範等。
