大數據並行處理計算系統是一種用於計算機科學技術領域的計算機及其配套設備,於2013年09月05日啟用。
基本介紹
- 中文名:大數據並行處理計算系統
- 產地:美國
- 學科領域:計算機科學技術
- 啟用日期:2013年09月05日
- 所屬類別:計算機及其配套設備 > 數據採集及工作站 > 數據採集及工作站
大數據並行處理計算系統是一種用於計算機科學技術領域的計算機及其配套設備,於2013年09月05日啟用。
(1)異構硬體平台的並行訓練 深度學習的計算特點是參數量巨大、更新頻繁,傳統的大數據處理技術如Hadoop,由於數據處理延遲高,並不適合需要頻繁疊代的深度學習,需要針對深度學習的模型結構和計算特徵來設計相應的專用系統。目前大規模的並行...
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴展的存儲系統。最小的基本單位是bit,按順序給出...
第1章 大數據處理概論 1.1 什麼是大數據 1.2 數據處理平台的基礎架構 1.3 大數據處理的存儲 1.3.1 提升容量 1.3.2 提升吞吐量 1.4 大數據處理的計算模式 1.4.1 多處理技術 1.4.2 並行計算 1.5 大數據處理系統的容錯性...
但是,由於記憶體斷電後會丟失數據,Spark不能用於處理需要長期保存的數據。Storm是Twitter主推的分散式計算系統,它由BackType團隊開發,是Apache基金會的孵化項目。它在Hadoop的基礎上提供了實時運算的特性,可以實時的處理大數據流。不同於...
《大數據處理》內容共9章,包括大數據處理基礎、大數據存儲基礎、大數據管理基礎、大數據編程、流計算、圖計算、大數據系統管理、大數據系統最佳化技術、大數據資源連結等內容,技術章節內容均設有導言、習題和參考文獻。《大數據處理》既可供高校...
本書從大數據計算系統的三個層次對數據模型、處理算法、計算模型與架構、開發技術標準等內容進行了綜合性的介紹,重點闡述了各類數據分析算法和MapReduce,圖並行計算,互動式處理,流計算,記憶體計算等計算架構。本書適合作為數據科學與大數據...
大數據智慧型基礎部分有三章:第1 章以深度學習為例介紹大數據智慧型的計算框架;第2 章以知識圖譜為例介紹大數據智慧型的知識庫;第3 章介紹大數據的計算處理系統。大數據智慧型套用部分有5 章:第4 章介紹智慧型問答,第5 章介紹主題模型,第6 章...
本課題從數據密集型編程框架、I/O性能最佳化、大數據處理數據分割與數據調度算法等方面開展研究。研究了以記憶體為中心的並行數據處理系統Mammoth,可擴展的大規模分散式協調器GIRAFFE等數據處理系統,比國際上主流數據計算系統效率更高,得到國際...
3.5 數據向雲計算遷移 63 3.6 大數據清洗 64 3.7 雲計算時代的數據集成技術 66 3.8 雲推薦 67 3.9 本章小結 68 第4章 Spark大數據處理基礎 69 4.1 Spark大數據處理技術 69 4.1.1 Spark系統概述 69 4.1.2 Spark生態...
3.2.3 MapReduce:分散式計算框架 72 3.2.4 NoSQL:分散式資料庫 98 3.2.5 MPP:大規模並行處理系統 113 3.2.6 Spark:輕量級的分散式記憶體計算系統 117 3.2.7 S4和Storm:流計算框架 126 3.2.8 大數據存儲和處理技術的...
陝西省並行與分散式數據處理工程技術研究中心主要是圍繞計算機學科中並行與分散式處理方向,針對雲計算與大數據處理背景下系統軟體面臨的新的挑戰問題,包括:高性能計算機體系結構與系統軟體、並行計算技術、作業系統與分散式軟體、雲計算與大數據...
主要研究方向為資料庫、大數據處理、雲計算、CPS系統等。2013年獲得浙江省青年科技獎,2012年獲得國內軟體領域“中創軟體人才獎”,選2007度“教育部新世紀人才支持計畫”。主持國家科技支撐計畫、國家核高基**專項、國家自然科學基金、國家...
9.5 基於Map Reduce的大數據處理並行算法的最佳化 9.6 大數據分析並行化算法套用案例分析 9.7 本章小結 第10章 大數據計算平台 10.1 數據並行計算框架Spark的研究內容 10.2 數據並行運行時平台Hyracks分析 10.3 Storm流計算系統...
本項目將實現一套雲計算線上聚集原型系統,在東南大學雲計算平台部署驗證,並套用到社交網路、電子商務等大數據分析套用中,推動我國大數據處理的研究。結題摘要 針對在Hadoop框架下,線上聚集查詢作業被分解成若干子任務並指派到合適的節點...
大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘,分散式檔案系統,分散式資料庫,雲計算平台,網際網路,和可擴展的存儲系統。數據分析 一般指通過商業...
MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台,它隱含了以下三層含義:1)MapReduce是一個基於集群的高性能並行計算平台(Cluster Infrastructure)。它允許用市場上普通的商用伺服器構成一個包含數十、數百至數千個節點的分布和並行...