大數據一體機是面向大數據存儲、處理、展現全環節、軟硬一體化的方案型產品。當前，數據處理領域正處於平台架構的更替期，大數據一體機的面市，解決了原有架構的擴展瓶頸和新技術條件下的客戶套用門檻，進一步推進了大數據技術在我國各行業的套用。
基本介紹
- 中文名：大數據一體機
- 套用範圍：金融、電信、公安、工商、交通
- 技術特點：採用全分散式新型體系結構
簡介,套用範圍,背景介紹,技術特點,發展現狀,
簡介
一體機是指通過標準化的架構集成了伺服器、存儲、網路、軟體等配置，減化了數據中心基礎設施部署和運維管理的複雜性的一體化設備。大數據一體機（Big Data Appliance）即通過一體機的產品形態，解決了大數據時代基礎設施的持續擴展問題、數據處理的個性化和一體化需求問題、海量數據的存儲成本問題。
大數據一體機（Big DataAppliance）是一種專為大量數據的分析處理而設計的軟、硬體結合的產品，由一組集成的伺服器、存儲設備、作業系統、資料庫管理系統以及一些為數據查詢、處理、分析用途而特別預先安裝及最佳化的軟體組成，為中等至大型的數據倉庫市場（通常數據量在TB至PB級別）提供解決方案。
套用範圍
大數據一體機是金融、電信、公安、工商、交通、衛生、企業等各個行業用戶的大數據解決方案理想之選
背景介紹
大數據將深刻改變人類的決策方式和社會經濟的運行方式。全球著名的調查公司麥肯錫在最近的研究報告中指出，當前數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，大數據將推動生產力發展和創新，對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來，在全球已經全面進入資訊時代的今天，數據已經成為與水、石油、天然氣同等重要的國家戰略資源。IDC報告指出，截止2011年底，全球新增的數據量已達到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數據蘊含著重大的商業價值和社會價值——通過挖掘海量數據，公司的決策、運行會建立在更加科學的基礎上，失誤更少，效率更高，而對於政府，大數據技術可以提高政府決策效率、危機應對能力和公共服務水平，建設更高水平的智慧政府。
發展大數據產業將推動中國轉變社會經濟發展方式，對於提升企業競爭力和政府管理服務能力具有緊迫的現實意義。當前中國正面臨從粗放到可持續發展方式的轉變挑戰。大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。
技術特點
從技術特點上看，大數據一體機的主要特徵有以下2點：
4.1 採用全分散式新型體系結構，突破大數據處理的擴展瓶頸並保障可用性
採用全分散式大數據處理架構，將硬體、軟體整合在一個體系中，採用不同的數據處理的架構來提供對不同行業套用的支撐。通過全分散式大數據處理架構和軟硬體最佳化，使得平台能夠隨著客戶數據的增長和業務的擴張，可通過縱向擴展硬體得到提升，也可通過橫向增加節點進行線性擴展，即使在達到4000個計算單元重載節點情況下，也還能夠實現相接近線性的擴展性和低延遲、高吞吐量的性能，同時保證業務的連續性。
4.2 覆蓋軟硬一體全環節，滿足個性化定製需求
採用軟硬體一體的創新數據處理平台，針對不同套用需求融合硬體到軟體的一系列的手段實現數據採集、數據存儲、數據處理、數據分析到數據呈現的全環節覆蓋，為用戶提供整體方案，用戶可以根據各自套用特點選擇不同系列的產品，實現按需定製、插電即用。
除了以上兩點之外，由於大數據產品的專業性和其不同於傳統的解決方案，需要提供產品的廠商提供全方位的專業化的服務，幫助用戶跨過套用門檻。針對用戶在整個數據處理環節提供全方位的專業化的服務，幫助用戶明確套用需求，選擇適合的軟硬體架構，提供開發方面的支持，並幫助客戶把程式從原有的模式移植到大數據處理模式下，從調優直至上線套用提供整體一條龍的服務。
發展現狀
目前大數據一體機市場已經形成了供應商百花齊放的局面， IBM、Oracle、EMC、浪潮等都推出了面向大數據的一體化產品和解決方案。例如：IBM的Netezza一體機、Oracle的Exadata一體機、EMC的Greenplum一體機、浪潮的雲海大數據一體機等。
參考資料：（1）《2010-2011年中國IDC業務市場發展研究報告》
