雲海Insight

雲海Insight包含大數據處理平台Hadoop、分散式並行資料庫MPP和記憶體資料庫MemDB等產品組件，並配套統一的數據控制台和管理控制台，提供從GB到PB級數據在高並發訪問、查詢和分析等不同套用場景大數據處理的能力，幫助客戶輕鬆構建數據採集、存儲、處理、套用開發等整個數據生命周期管理體系。

產生背景

面對數據的爆炸式增長，傳統數據處理技術面臨眾多問題：傳統存儲設備存儲成本高,導致數據存不起；數據類型多、計算場景複雜、計算量巨大，導致數據算不出；傳統架構擴展性差,導致數據中心擴不動。為了解決以上三大問題，浪潮推出了雲海Insight產品家族。

組件介紹

大數據處理平台Hadoop

以開源Hadoop發行版為基礎，包含Storm, Spark等高級計算及機器學習組件，幫助客戶輕鬆應對海量數據的分析挖掘需求。

數據量級：適用PB級海量數據

架構圖

分散式並行資料庫MPP

兼容Hadoop的企業級大規模並行處理關係型資料庫， 為用戶提供 PB 級別數據量的即席查詢能力。

數據量級：適用TB-PB級數據

記憶體資料庫MemDB

彈性伸縮的、提供事務支持的記憶體資料庫，可提供智慧型分片、MR編程等企業級特性。

數據量級：適用TB級以下數據

數據控制台

以數據為中心，方便用戶在統一管理控制台對數據進行各種分析和操作。

管理控制台

從平台管理運維入手，提供全面的運維管理功能，大大減輕平台的管理壓力。

適用場景

雲海Insight可提供數據採集預處理、數據緩衝沉澱、分析數據集市、實時數據分析和數據可視化展現的多種業務處理能力，提供了SQL、API、命令行、可視化界面多種操作方式，可輕鬆實現多類型訪問接口。雲海Insight支持標準化的x86平台，支持融合架構的大數據一體機，也可以以內置服務的形式無縫集成進雲海IOP-PaaS平台。

大數據處理平台Hadoop適用於海量結構化及非結構化數據存儲、複雜計算環境，大規模多節點的分散式計算環境；行業雲數據中心；可用於財稅、通信、交通等行業的大數據套用建設中的海量非實時數據分析、挖掘等業務處理場景。

分散式並行資料庫MPP可套用於結構化數據的即時複雜查詢；OLAP類套用，數據分析類系統、決策支持系統、經營分析系統；數據倉庫、數據集市建設，適用於中等規模數量級別的大數據處理，可在BI領域代替傳統架構。

記憶體資料庫MemDB適用於OLTP類數據處理加速，高並發數據寫入；OLAP類數據處理加速，低延時數據查詢、統計；可套用於網上訂票、余票查詢等高實時性要求的網際網路數據處理場景。