《大容量高安全的加密域圖像可逆水印算法研究》是依託中國礦業大學，由張曉強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：大容量高安全的加密域圖像可逆水印算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張曉強
- 依託單位：中國礦業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
網路的普及、計算和黑客攻擊能力的提升以及圖像複製和傳播的便捷，引起了加密域圖像水印技術的新挑戰：嵌入容量小、安全性弱和效率低等。為此，本項目主要研究在加密域圖像可逆水印算法中如何擴大嵌入容量和提高安全性的問題。主要內容為：1）用雜草與莊稼的關係類比加密圖像與水印信息的關係，建立適用於加密域圖像可逆水印算法的雜草模型；2）設計加密算法依賴性、數據膨脹率等評價指標，建立加密域圖像可逆水印算法評價機制；3）提出安全性強、嵌入量大和效率高的加密域圖像可逆水印算法。擬採用混沌系統增強算法的安全性，利用雜草區域的大小由用戶根據水印信息量選定擴大算法的嵌入容量。預期研究成果可為網路平台下圖像信息安全互動提供理論支撐和技術支持，特別在醫學診斷、軍事和遙感等領域有著廣闊的套用前景。
結題摘要
網路技術的發展、計算機和智慧型手機的廣泛套用，使得圖像的拍攝、複製和傳播變得非常便捷。然而，這些圖像往往含有一些保密信息或存在著作權問題。為保護圖像內容的安全和圖像著作權，本項目主要研究內容是圖像水印技術、單圖像加密技術和多圖像加密技術，建立了雜草模型和三維魔方置亂模型。本項目主要研究成果是：1）在圖像水印算法研究方面：提出了一種加性擴頻水印算法，一種基於雜草模型的加密域圖像可逆水印算法；2）在單圖像加密算法研究方面：提出了一種基於雜草模型的圖像加密算法，一種基於AES的圖像加密算法；3）在多圖像加密算法研究方面：提出了一種基於三維魔方置亂模型的多圖像加密算法和一種基於DNA編碼的多圖像加密算法。本項目所取得的研究成果不僅具有重要的理論價值，而且可為網路平台下圖像信息互動提供安全保障，特別對醫學診斷、軍事、遙感、電子票據和司法等領域的網路信息安全具有十分重要的現實意義和廣闊的套用前景。
